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Enregistrement W7020987027

Multi-method assessment per giovani adulti con disturbo da dipendenza da sostanze: il ruolo dei fattori neuropsicologici.

2013· article· it· W7020987027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Padua Archive (University of Padua) · 2013
Typearticle
Langueit
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationSAGE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduzione. L’attuale esplicarsi del fenomeno della dipendenza da sostanze si caratterizza per il progressivo coinvolgimento di soggetti giovani e il diffondersi di sostanze psicoattive di sintesi, che hanno ripercussioni a livello neurobiologico e neuropsicologico, in particolare dati i processi di evoluzione strutturale e funzionale cerebrali che dovrebbero svolgersi durante il periodo adolescenziale. Sempre più frequentemente, inoltre, si assiste alla condizione di doppia diagnosi, che implica la necessità di percorsi mirati allo scopo di programmare e attuare interventi specifici e adatti alla complessità di tali situazioni cliniche. In particolare appare utile un approccio multi- method all’assessment che prenda in considerazione non solo le variabili dinamiche e relazionali ma anche le caratteristiche cognitive e neuropsicologiche del soggetto. Metodo. L’indagine ha riguardato l’assessment di 15 soggetti, di età compresa tra 17 e 24 anni, inseriti in Comunità Terapeutica per Tossicodipendenti da un tempo non superiore a 4 mesi. Obiettivo è quello di individuare le specificità nel funzionamento di personalità e neuropsicologico dei soggetti osservati ed eventuali relazioni tra gli aspetti rilevati. I metodi per l’assessment sono stati scelti in quanto adeguati all’età del gruppo in oggetto e replicabili longitudinalmente per il monitoraggio dell’intervento. Questi sono: SCL-90-R, Esame Neuropsicologico Breve (ENB-2), COPE-NVI, Locus of Control Scale, Toronto Alexithymia Scale, Emotional Quotient Inventory, Sensation Seeking Scale, SWAP-200. Risultati e conclusioni. I dati sono in corso di elaborazione e saranno analizzati con lo scopo di individuare un possibile modello di interrelazione (quando non causale) tra le variabili indagate utilizzabile come quadro diagnostico in grado di orientare gli interventi svolti nell’ambito del programma comunitario e di favorire una verifica degli stessi a breve e lungo termine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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