Neighbourhood change and Canadian inner cities : the case of West Broadway
Notice bibliographique
Résumé
Neighbourhood change is a comprehensive topic with multiple theories and models, which describe, break-down and analyze it.Unforrunately the multiple theories and models are often in conflict or fail to acknowledge factors outside of their own linear lines of thought.The purpose of this thesis is to compile these theories and create a more comprehensive understanding of neighbourhood change without neglecting the many factors and processes of change.While acquainting the reader with a theoretical background of the various models of neighbourhood change a more comprehensive model of change was proposed.This model involved the previous models along with additional elements of change.A qualitative and quantitative analysis of the Winnipeg inner city area of West Broadway was done to demonstrate the complexity of neighbourhood change and the applicability of the comprehensive model.The quantitative analysis uses census data between I97l and 2001.The qualitative component involves an analysis of interviews regarding recent changes in the neighbourhood.The thesis also draws on similarities between the dominant American literature and Canadian examples of neighbourhood change, in addition to opportunitiesfor Canadian literature to explore its own examples and expand its theory of neighbourhood change.1) 2) 3) continued decline takes a turn.Chapter 4: Indicators of Change in West Broadway wrll look at the most recent stage in West Broadway's history, discussing its revitalization process and updating the story of West Broadway.The final chapter, Chapter 5: West Broadway's Scenario will summarize West Broadway in terms of models of change and make predictions based on this sunmary for where the neighbourhood might be heading.This chapter also reflects on the literature on neighbourhood change in light of the experience of 'West Broadway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».