Mortalidade e eventos clínicos perioperatórios após cirurgia cardíaca : impacto da função renal e do índice de massa corporal
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A função renal e o índice de massa corporal (IMC) desempenham um papel importante nos desfechos pós-operatórios em cirurgias cardíacas, impactando diretamente a morbidade e a mortalidade. No entanto, a maioria dos estudos que investigaram a associação entre função renal ou IMC, especialmente no contexto do paradoxo da obesidade, com o risco de eventos perioperatórios após cirurgia cardíaca, baseou-se em bases de dados não contemporâneas, com amostras limitadas, delineamentos retrospectivos e validade externa incerta. Objetivos: O presente estudo teve como objetivo analisar a relação entre diferentes estágios da função renal (Estudo I) e do IMC (Estudo II) com a mortalidade e outros eventos clínicos perioperatórios dentro dos primeiros 30 dias após cirurgias cardíacas, em pacientes incluídos no estudo prospectivo VISION Cardiac Surgery Study. Métodos: Estudo I: Os 15.837 pacientes incluídos no estudo foram estratificados em cinco grupos de acordo com a taxa de filtração glomerular estimada (eTGF) pré-operatória: Grupo 1 (>90 mL/min/1,73m²; n=5932), Grupo 2 (60 a 89 mL/min/1,73m²; n=6919), Grupo 3 (30 a 59 mL/min/1,73m²; n=2467), Grupo 4 (<30 mL/min/1,73m²; n=291, mas sem diálise) e Grupo 5 (diálise; n=227). Estudo II: Os 15.805 pacientes incluídos no estudo foram categorizados em seis grupos de acordo com o IMC pré-operatório: baixo peso (< 18,5 kg/m², n=248), peso normal (≥ 18,5 a 24,9 kg/m², n=4767), sobrepeso (≥ 25 a 29,9 kg/m², n=6230), obesidade I (≥ 30 a 34,9 kg/m², n=3163), obesidade II (≥ 35 a 39,9 kg/m², n=1007) e obesidade III (≥ 40 kg/m², n=390). Resultados: Estudo I: A mortalidade ocorreu em 481 (3%) pacientes e eventos cardiovasculares e cerebrovasculares adversos maiores (MACCE) em 1741 (10,9%) pacientes nos primeiros 30 dias. Modelos de regressão logística multivariada, ajustados para um EuroSCORE II modificado e utilizando o Grupo 1 como referência, demonstraram aumento da mortalidade no Grupo 3 (odds ratio [OR], 2,38; intervalo de confiança [IC] 95%, 1,83-3,09; p<0,001), Grupo 4 (OR, 4,39; IC 95%, 2,86- 6,73; p<0,001) e em pacientes em diálise (OR, 4,59; IC 95%, 2,88-7,32; p<0,001). Um padrão semelhante foi observado para MACCE, mas o risco aumentado também foi detectado no Grupo 2 (OR, 1,21; IC 95%, 1,08-1,36; p=0,001). Na análise abrangendo todo o espectro da função renal, a mortalidade aumentou significativamente quando a eTGF foi inferior a 60 mL/min/1,73m², enquanto o risco de MACCE foi elevado mesmo em estágios menos graves da disfunção renal. Estudo II: Um 11 total de 478 (3%) pacientes morreram nos primeiros 30 dias. Em modelos de regressão logística multivariada, ajustados para EuroSCORE II e utilizando pacientes com peso normal como referência, observou-se um maior risco de mortalidade nos extremos do IMC (baixo peso: OR 2,26; IC 95% 1,35- 3,77; p<0,002 e obesidade III: OR 2,11; IC 95% 1,34-3,33; p<0,001). Por outro lado, pacientes com sobrepeso apresentaram menor risco de mortalidade em 30 dias, indicando uma associação protetora (OR 0,74; IC 95% 0,59-0,93; p=0,01). Pacientes obesos tiveram maior risco de desenvolver nova fibrilação atrial, infecção pós-operatória e nova insuficiência cardíaca; no entanto, apresentaram menor risco de sangramento major, internação hospitalar superior a sete dias e reoperação (todos os valores de p < 0,05). Conclusão: Nossos estudos demonstram que a deterioração da função renal foi associada a um aumento na morbidade e mortalidade dentro de 30 dias após a cirurgia cardíaca. A disfunção renal moderada a grave esteve relacionada a maior mortalidade perioperatória, enquanto estágios menos graves da disfunção renal foram associados a um aumento do risco de MACCE. As classes de IMC apresentaram prognósticos distintos dependendo do desfecho clínico avaliado. O paradoxo da obesidade foi observado na mortalidade em 30 dias, e a obesidade foi associada a um menor risco de sangramento pós-operatório, reoperação e alta hospitalar tardia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».