Mortalidade e eventos clínicos perioperatórios após cirurgia cardíaca : impacto da função renal e do índice de massa corporal
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A função renal e o índice de massa corporal (IMC) desempenham um papel importante nos desfechos pós-operatórios em cirurgias cardíacas, impactando diretamente a morbidade e a mortalidade. No entanto, a maioria dos estudos que investigaram a associação entre função renal ou IMC, especialmente no contexto do paradoxo da obesidade, com o risco de eventos perioperatórios após cirurgia cardíaca, baseou-se em bases de dados não contemporâneas, com amostras limitadas, delineamentos retrospectivos e validade externa incerta. Objetivos: O presente estudo teve como objetivo analisar a relação entre diferentes estágios da função renal (Estudo I) e do IMC (Estudo II) com a mortalidade e outros eventos clínicos perioperatórios dentro dos primeiros 30 dias após cirurgias cardíacas, em pacientes incluídos no estudo prospectivo VISION Cardiac Surgery Study. Métodos: Estudo I: Os 15.837 pacientes incluídos no estudo foram estratificados em cinco grupos de acordo com a taxa de filtração glomerular estimada (eTGF) pré-operatória: Grupo 1 (>90 mL/min/1,73m²; n=5932), Grupo 2 (60 a 89 mL/min/1,73m²; n=6919), Grupo 3 (30 a 59 mL/min/1,73m²; n=2467), Grupo 4 (<30 mL/min/1,73m²; n=291, mas sem diálise) e Grupo 5 (diálise; n=227). Estudo II: Os 15.805 pacientes incluídos no estudo foram categorizados em seis grupos de acordo com o IMC pré-operatório: baixo peso (< 18,5 kg/m², n=248), peso normal (≥ 18,5 a 24,9 kg/m², n=4767), sobrepeso (≥ 25 a 29,9 kg/m², n=6230), obesidade I (≥ 30 a 34,9 kg/m², n=3163), obesidade II (≥ 35 a 39,9 kg/m², n=1007) e obesidade III (≥ 40 kg/m², n=390). Resultados: Estudo I: A mortalidade ocorreu em 481 (3%) pacientes e eventos cardiovasculares e cerebrovasculares adversos maiores (MACCE) em 1741 (10,9%) pacientes nos primeiros 30 dias. Modelos de regressão logística multivariada, ajustados para um EuroSCORE II modificado e utilizando o Grupo 1 como referência, demonstraram aumento da mortalidade no Grupo 3 (odds ratio [OR], 2,38; intervalo de confiança [IC] 95%, 1,83-3,09; p<0,001), Grupo 4 (OR, 4,39; IC 95%, 2,86- 6,73; p<0,001) e em pacientes em diálise (OR, 4,59; IC 95%, 2,88-7,32; p<0,001). Um padrão semelhante foi observado para MACCE, mas o risco aumentado também foi detectado no Grupo 2 (OR, 1,21; IC 95%, 1,08-1,36; p=0,001). Na análise abrangendo todo o espectro da função renal, a mortalidade aumentou significativamente quando a eTGF foi inferior a 60 mL/min/1,73m², enquanto o risco de MACCE foi elevado mesmo em estágios menos graves da disfunção renal. Estudo II: Um 11 total de 478 (3%) pacientes morreram nos primeiros 30 dias. Em modelos de regressão logística multivariada, ajustados para EuroSCORE II e utilizando pacientes com peso normal como referência, observou-se um maior risco de mortalidade nos extremos do IMC (baixo peso: OR 2,26; IC 95% 1,35- 3,77; p<0,002 e obesidade III: OR 2,11; IC 95% 1,34-3,33; p<0,001). Por outro lado, pacientes com sobrepeso apresentaram menor risco de mortalidade em 30 dias, indicando uma associação protetora (OR 0,74; IC 95% 0,59-0,93; p=0,01). Pacientes obesos tiveram maior risco de desenvolver nova fibrilação atrial, infecção pós-operatória e nova insuficiência cardíaca; no entanto, apresentaram menor risco de sangramento major, internação hospitalar superior a sete dias e reoperação (todos os valores de p < 0,05). Conclusão: Nossos estudos demonstram que a deterioração da função renal foi associada a um aumento na morbidade e mortalidade dentro de 30 dias após a cirurgia cardíaca. A disfunção renal moderada a grave esteve relacionada a maior mortalidade perioperatória, enquanto estágios menos graves da disfunção renal foram associados a um aumento do risco de MACCE. As classes de IMC apresentaram prognósticos distintos dependendo do desfecho clínico avaliado. O paradoxo da obesidade foi observado na mortalidade em 30 dias, e a obesidade foi associada a um menor risco de sangramento pós-operatório, reoperação e alta hospitalar tardia.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".