New Frontiers Research Project - COVID and IPV
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally one in three, or over 700 million, women experience violence perpetrated by an intimate partner. During the COVID-19 pandemic, a higher incidence and severity of IPV has been reported. Government-directed restrictions including stay-at home orders, physical distancing, and other pandemic-related measures forced many IPV organizations to roll back, adapt, or discontinue programs. While some community organizations developed new remote-service programs, others adapted existing models, and IPV organizations continue to provide virtual interventions to IPV survivors post-lockdown. Objectives: The overall objective of this study is to examine the innovative practices employed by community-based organizations that responded to intimate partner violence (IPV) and to assess the effectiveness of these services during the pandemic and pandemic recovery. Methods: Our study employs a mixed-method research design. The first and current phase involves in-depth interviews with frontline service providers and administrators of IPV service organizations across three countries (Canada, India, and South Africa). Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis will be utilized. The second phase of this project includes a survey of service-engaged and non-service-engaged survivors in each country. Future Applications/Directions or for a completed study, Results/ Implications: As our study is in progress, suggested future directions include: 1) gathering insight that will inform future contingency plans for IPV service organizations during community-level disasters, such as COVID-19, 2) assessing the effectiveness of IPV existing and adapted interventions during the pandemic, and 3) to understand the resiliencies exhibited by IPV survivors with help-seeking during and following the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».