MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7021175993

Nino Haratischwili i jej literacki obraz Gruzji przedstawiony w utworach prozatorskich

2024· other· pl· W7021175993 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUMCS Library (Maria Curie-Skłodowska University) · 2024
Typeother
Languepl
DomaineComputer Science
ThématiqueTopic Modeling
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Perspective (graphical)Subject (documents)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prose works of Nino Haratischwili, a Georgian writer and playwright born in Tbilisi in 1983 and now living in Germany, contain autobiographical elements and motifs.In her monumental novels, reminiscent of the family sagas of the realist era, the author depicts the fate of Georgia and the Georgian nation from the late 19 th century to recent times.The historical events, dating back to Tsarist Russia, show, on the one hand, the disintegration of the state, the burial of hopes of regaining independence and the dramatic events of the totalitarian period, the communist Soviet Union, but on the other hand, depict the complex situation that occurred in the 1990s, the internal conflicts and their impact on the lives of ordinary citizens.The aim of this article is to present the vision of the Georgian state and nation contained in the prose of the Georgian-German author.The following text analyses the Haratischwili's novels, as well as selected interviews conducted with her and the literature on Georgia's geopolitical situation.In conclusion, it was found that the picture presented by the writer is complex.It depicts both difficult moments for the nation and those that inspire hope for a better future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUMCS Library (Maria Curie-Skłodowska University)Même sujetTopic ModelingTravaux en français237 207