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Enregistrement W7021187384

No More Chances for Lost Chances: A Weinribian Response to Weinrib

2019· article· en· W7021187384 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology Research and Bibliometrics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortDoctrineDamagesContext (archaeology)Cause of actionLiabilityCompensation (psychology)Interpretation (philosophy)Action (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sometimes, patients who were negligently misdiagnosed by their doctors are unable to receive any compensation through tort litigation. This has led to a perception of unfairness, igniting arguments in favour of what is known as the “loss of chance” doctrine. Under this doctrine, patients would be able to claim damages for the lost chances of recovery that they suffered due to negligent misdiagnoses. British and Canadian courts have rejected this doctrine in the medical negligence context on the basis that it does not cohere with tort law principles of injury compensation. Professor Ernest Weinrib, in “Causal Uncertainty” (2016) 36:1 Oxford Journal of Legal Studies 1, has offered an interpretation of loss of chance that he claims would maintain the overall coherence of the tort liability system. In this article I offer a critique of his proposal on the basis that it does not achieve the coherence that it promises. My comments are rooted in the commitment to coherence that professor Weinrib has elucidated in his book The Idea of Private Law (Oxford: Oxford University Press, 2012) so my response to his proposal is, in my view, Weinribian in nature. Drawing on his insights, I comment on how consistency and coherence are related, and how and why these formal values matter to tort law theory and practice.\nParfois, des patients, ayant été négligemment mal diagnostiqués par leur médecin, ne sont pas capables d’obtenir un dédommagement avec une action en responsabilité délictuelle. Ces situations ont mené à la perception d’une injustice, amenant ainsi des arguments en faveur de la théorie de la perte de chance. Sous cette théorie, les patients victimes d’erreurs négligentes de diagnostic pourraient réclamer des dommages- intérêts pour la perte de chance de guérison subie. Les tribunaux britanniques et canadiens ont rejeté cette théorie dans le contexte de la négligence médicale parce qu’elle n’est pas cohérente avec les principes d’indemnisation du droit de la responsabilité délictuelle. Le Professeur Ernest Weinrib, dans « Causal Uncertainty » (2016) 36 : 1 Oxford Journal of Legal Studies 1, a récemment proposé une interprétation de la théorie de la perte de chance pour laquelle il prétend maintenir une cohérence générale avec le droit de la responsabilité délictuelle. Dans cet article, je critique sa proposition au motif qu’elle ne permet pas d’obtenir la cohérence promise. Mes commentaires sont enracinés dans l’engagement du Professeur Weinrib envers la cohérence, qu’il a expliqué dans son livre The Idea of Private Law (Oxford : Oxford University Press, 2012). Mes réponses à sa proposition reflètent donc la nature de sa pensée. En se basant sur ses idées, j’argumente comment la consistance et la cohérence sont liées ainsi que pourquoi ces valeurs sont importantes dans la théorie et dans la pratique du droit de la responsabilité délictuelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,071
Communication savante0,0120,024
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0410,082
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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