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Enregistrement W7021450411

Numerical studies of thermal-mechanical responses of embankments under a changing climate in two first nation communities, Saskatchewan, Canada

2023· dissertation· en· W7021450411 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbankment damShakedownPermafrostClimate changeEffects of global warmingContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Records show that ongoing global warming has changed the thermal condition of the ground in seasonally frozen areas of Canada, causing widespread ground surface settlement and harm to infrastructure, particularly embankments. In the current study, finite element numerical analysis is conducted to evaluate how climate change may influence the thermal-mechanical (TM) regimes in road embankments that are under climate conditions in two Indigenous communities in Saskatchewan, Canada, namely Yellow Quill and James Smith. This evaluation includes the analysis of embankment on the climate data from 1975 till 2100, where the data is divided into different time periods of Historical (1975-2000), Future-1 (2023-2048), Future-2 (2049-2074) and Future-3 (2075-2100. From each period, 5 representing years including extreme cold, extreme hot, expected hot, expected cold, expected mean years are considered to simulate the TM regimes with and without traffic loads. The relation for temperature-dependent thermal expansion coefficients of soils is derived and included in the modeling based on the ice content and a mixture theory. Temperature dependent mechanical properties are also involved to account for freeze-thaw induced stress redistribution and the related potential plastic deformation. According to the coupled thermal-mechanical study, which takes into account the Linear Drucker-Prager yield criterion for the stress analysis at critical location of embankments, cases with an extreme cold climate indicates the worst effect on the embankment foundation. It is reflected by the more significant temperature variations causing larger plastic zones in the toe of the embankment when compared with other climate scenarios. The extreme hot cases tend to generate more displacement on the road surface as the climate is getting warmer. The present study only sheds light on the thermal-mechanical aspect, and it does not include pore water flow behavior due to frost actions. Therefore, the result on the heave or settlement of embankment surface is not significant. Nevertheless, the inclusion of temperature-dependent thermal expansion coefficients considering the ice contents provides a better estimation of thermal-mechanical responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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