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Enregistrement W7022982497

Salute e ambiente

2021· book-chapter· it· W7022982497 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVirtual Community of Pathological Anatomy (University of Castilla La Mancha) · 2021
Typebook-chapter
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare Facilities Design and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoveHuman life
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A partire dai principi della Carta di Ottawa del 1986 in promozione dello sviluppo di politiche orientate alla salute (“Health in All Policies”), l’ambiente si identifica come un fattore globale che influenza lo stato di salute della popolazione. L’ambiente, secondo l’OMS, può essere definito come un sistema integrato di fattori antropici e fisici, dove sia i primi (struttura della popolazione, urbanizzazione, sviluppo socio-economico, servizi e strutture) che i secondi (clima, aria, acqua, suolo, energia) svolgono un ruolo fondamentale per il mantenimento delle condizioni di vita degli individui, concorrendo direttamente a determinarne il livello di salute. L’ambiente è perciò considerato, a tutti gli effetti, uno dei determinanti della salute. L’OMS, in un rapporto pubblicato nel 2016, stima che 12,6 milioni di decessi all’anno, pari al 23% del totale dei decessi a livello globale, siano attribuibili a condizioni ambientali sfavorevoli e potenzialmente prevenibili. Complessivamente, contando sia i decessi che la isabilità (espressi in Disability Adjusted Life Year, DALY, corrispondenti alla somma degli anni di vita con disabilità e degli anni di vita persi per decessi prematuri), le cause ambientali sono responsabili del 22% del totale delle patologie a livello mondiale, con percentuali maggiori nei paesi a basso e medio reddito. Nello specifico, si stima che i fattori di rischio ambientali siano responsabili del 35% delle infezioni delle basse vie respiratorie, riordinato come segue: del 57% delle patologie diarroiche, del 35% delle infezioni delle basse vie respiratorie, del 35% delle patologie polmonari cronico-ostruttive, del 31% delle patologie cardio-vascolari e del 20% delle neoplasie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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