Bibliographic record
Abstract
A partire dai principi della Carta di Ottawa del 1986 in promozione dello sviluppo di politiche orientate alla salute (“Health in All Policies”), l’ambiente si identifica come un fattore globale che influenza lo stato di salute della popolazione. L’ambiente, secondo l’OMS, può essere definito come un sistema integrato di fattori antropici e fisici, dove sia i primi (struttura della popolazione, urbanizzazione, sviluppo socio-economico, servizi e strutture) che i secondi (clima, aria, acqua, suolo, energia) svolgono un ruolo fondamentale per il mantenimento delle condizioni di vita degli individui, concorrendo direttamente a determinarne il livello di salute. L’ambiente è perciò considerato, a tutti gli effetti, uno dei determinanti della salute. L’OMS, in un rapporto pubblicato nel 2016, stima che 12,6 milioni di decessi all’anno, pari al 23% del totale dei decessi a livello globale, siano attribuibili a condizioni ambientali sfavorevoli e potenzialmente prevenibili. Complessivamente, contando sia i decessi che la isabilità (espressi in Disability Adjusted Life Year, DALY, corrispondenti alla somma degli anni di vita con disabilità e degli anni di vita persi per decessi prematuri), le cause ambientali sono responsabili del 22% del totale delle patologie a livello mondiale, con percentuali maggiori nei paesi a basso e medio reddito. Nello specifico, si stima che i fattori di rischio ambientali siano responsabili del 35% delle infezioni delle basse vie respiratorie, riordinato come segue: del 57% delle patologie diarroiche, del 35% delle infezioni delle basse vie respiratorie, del 35% delle patologie polmonari cronico-ostruttive, del 31% delle patologie cardio-vascolari e del 20% delle neoplasie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".