Notice bibliographique
Résumé
Aitor Anduaga is an Ikerbasque research professor at the Basque Museum of History of Medicine and Science, University of the Basque Country. He has been a visiting scholar at the Universities of Oxford, Sydney, Montreal and Toronto, the Max Planck Institute for the History of Science of Berlin and the Smithsonian Institution of Washington. He has published extensively on the social history of physics and technology. His main works are: Wireless and Empire. Geopolitics, Radio Industry and Ionosphere in the British Empire, 1918-1939 (Oxford University Press, 2009); and Geophysics, Realism and Industry. How Commercial Interests Shaped Geophysical Conceptions, 1900-1960 (Oxford University Press, 2016). He has also devoted to Basque studies; he is author of La cadena vasca. Educación, tecnología, poder social y rendimiento industrial, 1776-1902 (2010), a metaphor about the transformation of the Basque society from a proto-industrial condition to a fully industrial and modern one. He is also preparing a work on the Basques and the Philippines. Ideas, works and lives: a selected bio-bibliography (forthcoming). See more at http://www.ikerbasque.net/en/aitor-anduaga\nEducation: Graduated in Physics; graduated in Philosophy; Ph.D. Physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».