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Enregistrement W7023544051

Partizipation und Umwelt von Kindern und Jugendlichen erfassen : die kulturell adaptierten deutschsprachigen Participation and Environment Measures (PEM-CY und YC-PEM) in der Anwendung

2023· article· de· W7023544051 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften digital collection (Zurich University of Applied Sciences) · 2023
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsensus conferenceChristian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spätestens seit Einführung der an Kinder und Jugendlichen angepassten Version der internationalen Klassifikation Internationalen Klassifikation der Funktionsfähigkeit, Behinderung und Gesundheit (ICF-CY) (WHO, 2007) gehören Aktivitäten und Partizipation von Kindern und Jugendlichen zu den wichtigen Parametern für erfolgreiche Rehabilitation und Unterstützung von Kindern und Jugendlichen mit herausfordernden Lebensumständen wie körperliche Beeinträchtigungen, psychischen Belastungen oder sozio-öekonomisch schwierigen Bedingungen. Die ICF beschreibt zusätzlich Umweltfaktorenfaktoren, die Partizipation unterstützen oder behindern. Die Begrifflichkeiten der ICF haben bereits Eingang in das SGB V "Gesetzliche Krankenversicherung" und das SGB IX "Rehabilitation und Teilhabe behinderter Menschen" gefunden. Auch die "Rehabilitations-Richtlinie" des Gemeinsamen Bundesausschusses ist bereits auf der Grundlage der ICF konzipiert worden. Um Rehabilitationsziele, unterstützende Massnahmen und die erreichten Veränderungen klinisch erfassen zu können, sind partizipationsbasierte Assessments unumgänglich. Sie müssen leicht anwendbar sein, optimalerweise auch die Umwelt und das Umfeld erfassen und die wichtigen Bezugspersonen von Kindern und Jugendlichen, meistens Eltern, mit in den Erfassungs- und Zielprozess einbeziehen. In den letzten Jahren wurde im anglikanischen Kontext mehrere dafür geeignete Assessments entwickelt, aber um diese im Deutschsprachigen Raum anwenden zu können, benötigt es neben Übersetzung auch eine kulturelle Adaptation, da sowohl Partizipation als auch Umfeld kulturell bedingt sind. Der Vortrag stellt zwei Assessments vor, die von CanChild an der McMaster Universität in Toronto entwickelt und vertrieben werden. Der PEM-CY (Participation and Environment Measure – Child and Youth Version) erfasst Partizipation und Umfeld im Alter von 5-17 Jahren in den Bereichen zu Hause, Schule und Gesellschaft. Analog dazu erfasst der YC-PEM (Young Children Participation and Environment Measure) Partizipation und Umfeld von Kindern zwischen 0 und 5 Jahren. Beide Assessments werden von Eltern ausgefüllt und erfassen gleichzeitig elterliche Veränderungswünsche und Strategien, die Eltern unternehmen, um die Partizipation ihrer Kinder zu unterstützen. PEM-CY und YC-PEM wurden von Gruppen Fachpersonen und Eltern aus drei deutschsprachigen Ländern für den deutschen Kulturraum adaptiert. Der Vortrag stellt kurz diese Adaptationsprozess und die daraus erworbenen Erkenntnisse vor. Da Partizipation und Umwelt nicht normativ sind, ermitteln PEM-CY und YC-PEM keine normativen Werte. Trotzdem sind beide Assessments geeignet, sowohl individuelle als auch gruppenspezifische Partizipationsmuster zu beschreiben. Der Vortrag geht deshalb auch kurz auf psychometrische Aspekte in beiden Assessments ein. Den Abschluss bilden Beispiele, wie PEM-CY und YC-PEM in der Praxis, klinisch und für die Forschung verwendet werden und lädt dazu ein, diese auch im deutschsprachigen Raum anzuwenden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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