Perspectives in Ornithology: Application of tracking and data-logging technology in research and conservation of seabirds
Notice bibliographique
Résumé
Seabirds are the most conspicuous and mobile of all pelagic marine organisms.Because most species breed colonially, researchers can study statistically large samples with relative ease.These attributes have long made seabirds valuable for interpreting conditions in the surrounding oceans (Furness and Camphuysen 1997, Boyd et al. 2006, Piatt et al. 2007).Until recently, such studies were usually based on data obtained at breeding colonies or from vessels, but in the past two decades, advances in electronic technology have greatly changed the way we study seabirds, providing unprecedented insights into their locomotion, physiology, foraging behavior, migration, demographics, and exposure to anthropogenic risks at sea.In oceans that are rapidly changing as a result of human activities and global climate change, this information from tagged birds is timely and essential for developing conservation and management strategies for such wide-ranging organisms.In addition, seabirds are increasingly being viewed as tools for oceanography and climatology-capable of providing essential physical and biological information on the sea itself.Here, we highlight some of the exciting new techniques and data that are emerging, discuss some current and future applications, illustrate the roles that seabirds might play in monitoring this watery planet, and discuss the application of new technology in the conservation and management of seabirds.We focus here on La Grangian approaches, concerned with a sequence of data values at points occupied by an individual organism (Schneider 1994), in contrast to studies of populations or communities made at colonies or from vessels or aircraft. AdvAncing TechnologyThe burgeoning market for consumer electronics and communication (e.g., satellite and cell-phone communication) is partly responsible for the advances and miniaturization of sensors, memory storage, and batteries that are revolutionizing marine ornithology (see reviews in Wilson et al. 2002a, Ropert-Coudert andWilson 2005).We review some recent developments, focusing on devices that tell us where birds go (satellite tracking, geolocators, global positioning system [GPS] loggers, and depth recorders) and what they are doing (sensors coupled with data loggers).Tracking devices.-Before1990, conventional VHF radio tags were used to monitor colony attendance and near-colony foraging ".� .�.�.� .�.�.�.� a a a a .�ad d d d dv v v v van an an an anc c c c ce e e e e�� �� �� �� �� i i i i in n n n n e e e e e e e e e ec c c c ctr tr tr tr tron on on on oni i i i ic c c c c techno ogy have great y changed the way we ��tudy ��eabird��, providing unprecedented in��ight�� into their ocomotion, phy��io ogy, foraging behavior, migration, demographic��, and expo��ure to anthropogenic ri��k�� at ��ea.� "
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».