Perbandingan cadangan premi bulanan pada Asuransi Jiwa Dwiguna menggunakan Metode New Jersey Dan Canadian
Notice bibliographique
Résumé
INDONESIA: \n \nBanyaknya kasus perusahaan asuransi jiwa yang mengalami kebangkrutan dikarenakan ketidaktepatan dalam menghitung cadangan premi. Sehingga untuk mengatasi permasalahan tersebut perusahaan asuransi harus mempunyai nilai cadangan premi yang tepat. Pada penelitian ini akan diperoleh rumus cadangan premi bulanan pada asuransi jiwa dwiguna, hasil analisis perhitungan, dan perbandingan cadangan premi bulanan menggunakan metode new jersey dan canadian. Perhitungan cadangan akan dilakukan bulanan maka perhitungan anuitas juga menggunakan perhitungan bulanan. Selanjutnya menghitung premi tunggal asuransi jiwa dwiguna dengan pembayaran bulanan sehingga dapat diperoleh premi bersih asuransi dwiguna dengan pembayaran bulanan. Penentuan rumus cadangan premi yang disesuaikan dengan metode new jersey dan canadian dapat diperoleh dengan menyesuaikan perhitungan anuitas dan premi dengan pembayaran bulanan juga sesuai dengan syarat yang harus dipenuhi di setiap metode new jersey dan canadian. Selanjutnya untuk perhitungan cadangan premi bulanan dapat kita implementasikan pada ilustrasi kasus dan hasil perhitungan cadangan premi bulanan menunjukkan bahwa dengan metode new jersey lebih kecil daripada metode canadian pada asuransi jiwa dwiguna. Sehingga dai hasil analisis perbandingan tersebut diperoleh metode mana yang lebih efektif digunakan dalam perhitungan cadangan premi bulanan. \n \nENGLISH: \n \nMany cases of bankruptcy insurance companies have been inaccuracies in calculating premium reserves. Therefore, insurance companies must keep a steady reserve of premiums in order to address the problem. In the research to be obtained a monthly reserve of premium on endowment life insurance, accounting analysis, and monthly pricing of premiums using the new jersey and canadian methods. The reserve account will be held monthly so that the annuity count will also be used monthly. After that, dwiguna monthly payment of a single premium on life insurance so that it can be obtained with a monthly net single premium dwiguna insurance premium. The premium reserve formulas adjusted with the new jersey and canadian methods can be obtained by adjusting annuity and premiums with monthly payments as well as by conditions to be met in any new jersey and canadian method. Next on the monthly reserve of premiums we can implement on case illustration and the results of the monthly premium backup show that new jersey methods are smaller than those of endowment life insurance. So that the comparison analysis results in which methods are more effective used in monthly back calculations. \n \nARABIC: \n \nهناك العديد من حالات شركات التأمين على الحياة التي عانت من الإفلاس بسبب عدم الدقة في حساب احتياطيات الأقساط. لذلك للتغلب على هذه المشكلة ، يجب أن يكون لدى شركة التأمين القيمة الاحتياطية المناسبة للقسط. في هذه الدراسة ، سيتم الحصول على صيغة للأقساط الشهرية على التأمين على الحياة ثنائي الغرض ، ونتائج تحليل الحساب ، ومقارنة احتياطيات الأقساط الشهرية باستخدام طرق new jersey والطريقة canadian. سيتم حساب الاحتياطيات شهريا ، ثم يستخدم حساب الأقساط السنوية أيضا الحسابات الشهرية. علاوة على ذلك ، احسب القسط الواحد للتأمين على الحياة ثنائي الغرض بدفعات شهرية بحيث يمكن الحصول على قسط صاف للتأمين ثنائي الغرض بدفعات شهرية. يمكن الحصول على تحديد صيغة احتياطي الأقساط المكيفة مع طرق new jersey و طريقcanadian تعديل حساب المعاشات السنوية والأقساط مع المدفوعات الشهرية أيضا وفقا للشروط التي يجب الوفاء بها في كل طريقة new jersey والطريقة canadian. علاوة على ذلك ، لحساب احتياطيات الأقساط الشهرية ، يمكننا تنفيذها في حالة التوضيح وتظهر نتائج حساب احتياطيات الأقساط الشهرية أنه باستخدام طريقة new jersey ، فهي أصغر من الطريقة canadian للتأمين على الحياة ثنائي الغرض. بحيث يتم الحصول على نتائج التحليل المقارن أي طريقة تستخدم بشكل أكثر فعالية في حساب احتياطي الأقساط الشهرية
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».