Perbandingan cadangan premi bulanan pada Asuransi Jiwa Dwiguna menggunakan Metode New Jersey Dan Canadian
Bibliographic record
Abstract
INDONESIA: \n \nBanyaknya kasus perusahaan asuransi jiwa yang mengalami kebangkrutan dikarenakan ketidaktepatan dalam menghitung cadangan premi. Sehingga untuk mengatasi permasalahan tersebut perusahaan asuransi harus mempunyai nilai cadangan premi yang tepat. Pada penelitian ini akan diperoleh rumus cadangan premi bulanan pada asuransi jiwa dwiguna, hasil analisis perhitungan, dan perbandingan cadangan premi bulanan menggunakan metode new jersey dan canadian. Perhitungan cadangan akan dilakukan bulanan maka perhitungan anuitas juga menggunakan perhitungan bulanan. Selanjutnya menghitung premi tunggal asuransi jiwa dwiguna dengan pembayaran bulanan sehingga dapat diperoleh premi bersih asuransi dwiguna dengan pembayaran bulanan. Penentuan rumus cadangan premi yang disesuaikan dengan metode new jersey dan canadian dapat diperoleh dengan menyesuaikan perhitungan anuitas dan premi dengan pembayaran bulanan juga sesuai dengan syarat yang harus dipenuhi di setiap metode new jersey dan canadian. Selanjutnya untuk perhitungan cadangan premi bulanan dapat kita implementasikan pada ilustrasi kasus dan hasil perhitungan cadangan premi bulanan menunjukkan bahwa dengan metode new jersey lebih kecil daripada metode canadian pada asuransi jiwa dwiguna. Sehingga dai hasil analisis perbandingan tersebut diperoleh metode mana yang lebih efektif digunakan dalam perhitungan cadangan premi bulanan. \n \nENGLISH: \n \nMany cases of bankruptcy insurance companies have been inaccuracies in calculating premium reserves. Therefore, insurance companies must keep a steady reserve of premiums in order to address the problem. In the research to be obtained a monthly reserve of premium on endowment life insurance, accounting analysis, and monthly pricing of premiums using the new jersey and canadian methods. The reserve account will be held monthly so that the annuity count will also be used monthly. After that, dwiguna monthly payment of a single premium on life insurance so that it can be obtained with a monthly net single premium dwiguna insurance premium. The premium reserve formulas adjusted with the new jersey and canadian methods can be obtained by adjusting annuity and premiums with monthly payments as well as by conditions to be met in any new jersey and canadian method. Next on the monthly reserve of premiums we can implement on case illustration and the results of the monthly premium backup show that new jersey methods are smaller than those of endowment life insurance. So that the comparison analysis results in which methods are more effective used in monthly back calculations. \n \nARABIC: \n \nهناك العديد من حالات شركات التأمين على الحياة التي عانت من الإفلاس بسبب عدم الدقة في حساب احتياطيات الأقساط. لذلك للتغلب على هذه المشكلة ، يجب أن يكون لدى شركة التأمين القيمة الاحتياطية المناسبة للقسط. في هذه الدراسة ، سيتم الحصول على صيغة للأقساط الشهرية على التأمين على الحياة ثنائي الغرض ، ونتائج تحليل الحساب ، ومقارنة احتياطيات الأقساط الشهرية باستخدام طرق new jersey والطريقة canadian. سيتم حساب الاحتياطيات شهريا ، ثم يستخدم حساب الأقساط السنوية أيضا الحسابات الشهرية. علاوة على ذلك ، احسب القسط الواحد للتأمين على الحياة ثنائي الغرض بدفعات شهرية بحيث يمكن الحصول على قسط صاف للتأمين ثنائي الغرض بدفعات شهرية. يمكن الحصول على تحديد صيغة احتياطي الأقساط المكيفة مع طرق new jersey و طريقcanadian تعديل حساب المعاشات السنوية والأقساط مع المدفوعات الشهرية أيضا وفقا للشروط التي يجب الوفاء بها في كل طريقة new jersey والطريقة canadian. علاوة على ذلك ، لحساب احتياطيات الأقساط الشهرية ، يمكننا تنفيذها في حالة التوضيح وتظهر نتائج حساب احتياطيات الأقساط الشهرية أنه باستخدام طريقة new jersey ، فهي أصغر من الطريقة canadian للتأمين على الحياة ثنائي الغرض. بحيث يتم الحصول على نتائج التحليل المقارن أي طريقة تستخدم بشكل أكثر فعالية في حساب احتياطي الأقساط الشهرية
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.005 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".