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Enregistrement W7023711475

Perehdytysopas Kantamo Oy:n päihdetyöntekijöille

2023· other· fi· W7023711475 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Business managementContext (archaeology)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perehdyttämisen tavoitteena on antaa uudelle työntekijälle tarvittavat tiedot ja taidot aloittaa työskentely organisaatiossa. Tavoitteena on myös auttaa uutta työntekijää sopeutumaan työyhteisöön ja sen kulttuuriin sekä lisätä hänen työhyvinvointiaan, turvallisuudentunnettaan ja sitoutumistaan organisaatioon. Perehdyttämisen avulla pyritään vähentämään virheitä ja parantamaan tehokkuutta ja tuottavuutta. Lisäksi perehdyttämisen tavoitteena on parantaa yrityksen imagoa ja lisätä työntekijöiden tyytyväisyyttä työhön. \n \nOpinnäytetyön tarkoitus oli tuottaa päihdekuntoutusta tarjoavalle Kantamo Oy:lle konstruktiivista kehittämistyötä hyödyntäen toimiva ja helposti päivitettävissä oleva sähköinen perehdytysopas päihdetyöntekijöille. Toimeksiantajan tavoitteet toteutukseen olivat oppaan informatiivisuus, päivitettävyys, selkeys sekä ensiaskeleena toimiminen Kantamon prosessien dokumentoinnista ja toiminnan kehittämisestä. Opinnäytetyön teoriaosa pohjautuu perehdytyk-sen, riippuvuuksien ja Minnesota-mallisen hoidon tietoperustaan. \n \nOpinnäytetyö toteutettiin konstruktiivisena kehittämistyönä. Kehittämistyön menetelmiksi valikoitui strukturoitu haastattelu, dialoginen keskustelu sekä benchmarking-menetelmä. Opinnäytetyönä tuotetun oppaan sisältö koottiin opinnäytetyön raportin, kehitystyön menetelmien ja toimeksiantajan materiaalien avulla. \n \nToimeksiantajan henkilökunnan mielestä perehdytysoppaan sisältö oli selkeä, johdonmukainen ja hyvin informatiivinen. Perehdytysoppaan helppoa päivitettävyyttä pidettiin erittäin tärkeänä. Toimeksiantajan mielestä perehdytysopas oli tavoitteen mukainen, helposti päivitettävä ja toimii lähtölaukauksena yrityksen toimintaa kehitettäessä rakenteellisesti.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1250,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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