Pengaruh Religiusitas dan Dukungan Sosial terhadap Quarter Life Crisis Mahasiswa Pendidikan Agama Islam Universitas Ahmad Dahlan
Notice bibliographique
Résumé
Raikhan Daizona (210003193), Program Studi Pendidikan Agama Islam, Fakultas Agama Islam, Universitas Ahmad Dahlan Latar belakang dalam penelitian ini didasari oleh mahasiswa S1 Pendidikan Agama Islam Universitas Ahmad Dahlan yang memiliki kecemasan akan masa depan yang berlebihan sehingga individu memiliki perasaan tidak tenang akan masa depannya, tidak maksimal dalam menyelesaikan suatu masalah sehingga mengurangi kepercayaan diri dan menghargai diri sendiri, serta memiliki emosi yang sulit untuk dikontrol. Mereka juga sulit menyesuaikan diri dengan baik di lingkungan sekitarnya. Dalam situasi ini, biasanya disebut dengan quarter life crisis. Quarter life crisis dipengaruhi oleh beberapa hal seperti religiusitas dan dukungan sosial. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Pendidikan Agama Islam Universitas Ahmad Dahlan dengan mengambil sampel sebanyak 227 mahasiswa dari total 553 mahasiswa. Penarikan sampel berdasarkan kaidah probability sampling dengan teknik simple random sampling. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah religiusitas (X1) dan dukungan sosial (X2) sedangkan variabel terikatnya adalah quarter life crisis (Y). Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data berupa kuesioner. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji regresi linier sederhana dan berganda dengan bantuan aplikasi SPSS 25 for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh religiusitas (X1) terhadap quarter life crisis (Y) sebesar 32,9% pada tingkat kepercayaan 95%. Pengaruh dukungan sosial (X2) terhadap quarter life crisis (Y) sebesar 38,6% pada tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan hasil analisis secara simultan, pengaruh religiusitas (X1) dan dukungan sosial (X2) terhadap quarter life crisis (Y) adalah sebesar 42,1% pada tingkat kepercayaan 95%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».