Pengaruh Religiusitas dan Dukungan Sosial terhadap Quarter Life Crisis Mahasiswa Pendidikan Agama Islam Universitas Ahmad Dahlan
Bibliographic record
Abstract
Raikhan Daizona (210003193), Program Studi Pendidikan Agama Islam, Fakultas Agama Islam, Universitas Ahmad Dahlan Latar belakang dalam penelitian ini didasari oleh mahasiswa S1 Pendidikan Agama Islam Universitas Ahmad Dahlan yang memiliki kecemasan akan masa depan yang berlebihan sehingga individu memiliki perasaan tidak tenang akan masa depannya, tidak maksimal dalam menyelesaikan suatu masalah sehingga mengurangi kepercayaan diri dan menghargai diri sendiri, serta memiliki emosi yang sulit untuk dikontrol. Mereka juga sulit menyesuaikan diri dengan baik di lingkungan sekitarnya. Dalam situasi ini, biasanya disebut dengan quarter life crisis. Quarter life crisis dipengaruhi oleh beberapa hal seperti religiusitas dan dukungan sosial. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Pendidikan Agama Islam Universitas Ahmad Dahlan dengan mengambil sampel sebanyak 227 mahasiswa dari total 553 mahasiswa. Penarikan sampel berdasarkan kaidah probability sampling dengan teknik simple random sampling. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah religiusitas (X1) dan dukungan sosial (X2) sedangkan variabel terikatnya adalah quarter life crisis (Y). Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data berupa kuesioner. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji regresi linier sederhana dan berganda dengan bantuan aplikasi SPSS 25 for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh religiusitas (X1) terhadap quarter life crisis (Y) sebesar 32,9% pada tingkat kepercayaan 95%. Pengaruh dukungan sosial (X2) terhadap quarter life crisis (Y) sebesar 38,6% pada tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan hasil analisis secara simultan, pengaruh religiusitas (X1) dan dukungan sosial (X2) terhadap quarter life crisis (Y) adalah sebesar 42,1% pada tingkat kepercayaan 95%.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".