Online neutral line fault locator for point-to-point HVdc transmission for line to ground faults
Notice bibliographique
Résumé
High Voltage Direct Current (HVdc) transmission is seeing an increasing use as an efficient method for delivering renewable energy from remote areas to the load center(s). Maintaining the integrity of the HVdc transmission line is paramount to insuring the reliability and the sustainability of the supply. An important component, to this reliability and sustainability, is the rapid detection and repair of faults on the HVdc transmission line. Modern point-to-point HVdc transmission systems utilize a neutral conductor in addition to the power carrying conductors for HVdc power transmission. The voltage of the neutral conductor is normally zero volts since the neutral conductor is grounded at one end. Online dc Line Fault Locator (dcLFL) systems, such as the dcLFL developed by Manitoba Hydro International (MHI), can reliably and rapidly detect the fault location on the main power carrying conductors of an HVdc transmission line. This is accomplished by detecting the arrival time of the traveling wave from the voltage at the station. However, the low voltage on the neutral conductor prevents the dcLFL from detecting fault locations on the neutral conductor. The objective of this research is to design and implement a suitable method for reliably and rapidly detecting and locating faults on the neutral conductor. An online Neutral Line Fault Locator (nLFL) system which uses HVdc system measurements with regression analysis to derive the transmission line impedance to determine an accurate fault location is proposed. To surmount the low-voltage problem. The proposed nLFL system was developed and tested, with a highly detailed Electromagnetic Transients (EMT) simulation model. The nLFL system was constructed in hardware and tested in real time using a real-time EMT simulator. After detailed EMT studies of various scenarios, the nLFL system was field tested on the East Alberta Transmission Line (EATL) HVdc system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».