Osallisuuden kokemuksen syntyminen ja kehittyminen hybridiyhteisöissä: case Verkkokauppiasklubi ja Luotsi
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää osallisuuden kokemuksen syntymistä ja kehittymistä kahdessa hybridimäisesti toimivassa yrittäjäyhteisössä. Näkökulmana ovat osallistujien yhteisöllisyyden ja osallisuuden kokemukset. Suomessa toimii merkittävä määrä yrittäjäjärjestöjä ja muita yrittäjäyhteisöjä, joten opinnäytetyöni teema koskettaa satoja tuhansia Suomessa toimivia yksin- ja pienyrittäjiä. Yrittäjäyhteisöjen jäsenten osallisuuden kokemuksen vahvistaminen luo kasvua pienten yritysten liiketoimintaan ja sitä kautta hyvinvointia koko yhteiskuntaan. \nTyön tilaajana toimi Keski-Uudenmaan Kehittämiskeskus Oy Keuke, joka on alueellinen kehittämisyhtiö ja palvelee vuosittain yli 2000 keskisellä Uudellamaalla toimivaa yritystä, yrittäjää ja yrittäjäksi aikovaa henkilöä. \nTyön tietoperusta rakentuu tutkimustietoon yrittäjäverkostojen muodostumisesta, yrittäjien rooleista sekä ajattelu-, toiminta- ja suhtautumistavoista yrittäjäverkostoissa sekä verkostojen menestystekijöistä. Tutkimus perustuu 20 yrittäjän teemahaastatteluihin. \nOpinnäytetyön tuloksena syntyi ymmärrys siitä, että yrittäjäyhteisö oli paikka, jossa osallistujat voivat jakaa kokemuksiaan ja oppia toisiltaan. Vuorovaikutus, turvallisuus ja avoimuus vahvistivat heidän osallisuuden tunnettaan yhteisössä. Ihmisten erilaiset psykologiset tarpeet vaikuttavat siihen, miten he kokevat hybridimäisen toiminnan. Joillekin ihmisille on luontevaa toimia verkossa, kun taas toiset kaipaavat fyysistä turvallisuuden tunnetta kasvotusten tavattaessa. Pelkkä virtuaalinen ympäristö nähtiin liian haastavana oppimisen ja kokemusten jakamisen kannalta. Yleisesti hybridimäisen yhteisön toiminnan kannalta nähtiin tärkeänä mahdollisuus yhteisen keskustelun jatkumiseen live-tapaamisten välillä. \nOpinnäytetyön tulokset toimivat pohjana yrityspalvelujen kehittämistyölle. Tulosten pohjalta tehtiin välittömiä muutoksia yrittäjäyhteisön toimintaan, mutta tuloksia on pääasiallisesti tarkoitus käyttää yrityspalvelujen pitkäaikaisessa kehittämistyössä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».