MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7023859182

Prosperita' senza crescita? Scenari per un'economia sostenibile

2010· article· it· W7023859182 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2010
Typearticle
Langueit
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un numero crescente di contributi dimostra l'esistenza di un livello stazionario soggettivo di benessere nei paesi sviluppati. Queste considerazioni aprono alla possibilità di ridurre i consumi senza minare i livelli di benessere (Jackson, 2008). La crisi ambientale, economica e sociale che stiamo affrontando ha spinto gli studiosi a sviluppare teorie economiche che siano compatibili con queste tre dimensioni. In quest'ottica approfondiremo il tema della “decrescita” economica, termine che è entrato a pieno titolo nel dibattito economico e nelle riviste scientifiche. Victor e Rosenbluth (2007) hanno sviluppato un modello di simulazione dinamica che permette di investigare sui possibili impatti che uno scenario di crescita zero o bassa crescita può avere sulle variabili macroeconomiche e ambientali (reddito, povertà, disoccupazione, spesa pubblica, e delle emissioni dei gas a effetto serra). I loro risultati sono piuttosto significativi: senza fare affidamento sulla crescita economica in Canada, caso preso in considerazione in questo studio, si potrebbe mantenere un livello relativamente basso di disoccupazione e indurre una riduzione dell'indice di povertà umana, insieme ad una significativa riduzione delle emissioni dei gas serra. Come sottolineato dagli autori nella conclusione il loro contributo è in primo luogo un punto di partenza per una discussione. Perseguiamo questa ricerca adattando il modello al caso italiano con l'obiettivo di verificarne la robustezza e indagare sugli impatti che i differenti scenari possono avere sulle principali variabili macroeconomiche in un altro paese sviluppato.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa)Même sujetSustainable Development and Environmental PolicyTravaux en français237 207