Prosperita' senza crescita? Scenari per un'economia sostenibile
Bibliographic record
Abstract
Un numero crescente di contributi dimostra l'esistenza di un livello stazionario soggettivo di benessere nei paesi sviluppati. Queste considerazioni aprono alla possibilità di ridurre i consumi senza minare i livelli di benessere (Jackson, 2008). La crisi ambientale, economica e sociale che stiamo affrontando ha spinto gli studiosi a sviluppare teorie economiche che siano compatibili con queste tre dimensioni. In quest'ottica approfondiremo il tema della “decrescita” economica, termine che è entrato a pieno titolo nel dibattito economico e nelle riviste scientifiche. Victor e Rosenbluth (2007) hanno sviluppato un modello di simulazione dinamica che permette di investigare sui possibili impatti che uno scenario di crescita zero o bassa crescita può avere sulle variabili macroeconomiche e ambientali (reddito, povertà, disoccupazione, spesa pubblica, e delle emissioni dei gas a effetto serra). I loro risultati sono piuttosto significativi: senza fare affidamento sulla crescita economica in Canada, caso preso in considerazione in questo studio, si potrebbe mantenere un livello relativamente basso di disoccupazione e indurre una riduzione dell'indice di povertà umana, insieme ad una significativa riduzione delle emissioni dei gas serra. Come sottolineato dagli autori nella conclusione il loro contributo è in primo luogo un punto di partenza per una discussione. Perseguiamo questa ricerca adattando il modello al caso italiano con l'obiettivo di verificarne la robustezza e indagare sugli impatti che i differenti scenari possono avere sulle principali variabili macroeconomiche in un altro paese sviluppato.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".