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Enregistrement W7023873899

Photography Fifth Edition : A Cultural History

2021· book· id· W7023873899 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository (Institut Seni Indonesia Yogyakarta) · 2021
Typebook
Langueid
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotographyIndie filmNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arti dasar dari kata "fotografi" adalah tulisan ringan. Media menerima itu
\npenunjukan pada tahun 1839, segera setelah fotografi diumumkan ke dunia. Meskipun jumlahnya banyak
\nperubahan teknis yang cepat, dari daguerreotype ke digital, fotonya masih berupa gambar
\nberakar pada agen cahaya. Ketika seorang fotografer abad ke-19 meletakkan sehelai daun pada peka cahaya
\nkertas dan kertas terkena sinar matahari, hasilnya adalah foto. Hari ini,
\nkamera digital membuat rekaman cahaya elektronik, dari mana seseorang dapat membuat cetakan, atau email,
\natau arsip.
\nKonsep tulisan ringan adalah titik awal untuk memahami fotografi. Pada
\npada saat yang sama, penting untuk menghargai bahwa fotografi tidak pernah menjadi satu hal. Pada tahun 1839,
\nada tiga jenis fotografi. Daguerreotype, gambar yang dihasilkan pada lapisan perak
\npelat tembaga, dinamai menurut penemunya, Louis-Jacques-Mandé Daguerre. Selain itu,
\ndua bentuk fotografi di atas kertas ditemukan oleh William Henry Fox Talbot. Satu
\nmenggunakan kamera dan yang lainnya, disebut gambar fotogenik, adalah cetakan kontak yang dibuat oleh
\nmenempatkan objek di atas kertas peka cahaya. Sementara daguerreotype adalah satu-satunya
\ngambar, foto di atas kertas dan gambar fotogenik berpotensi untuk dibuat
\nnegatif, dari mana salinan tambahan dapat diproduksi. Sepanjang sejarahnya,
\nfotografi dengan cepat mengubah sarana teknologinya, meskipun setiap jenis adalah varian cahaya
\nmenulis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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