PERJANJIAN BAGI HASIL (KAWUKAN) \nPENANGKAPAN IKAN LAUT ANTARA \nNELAYAN PENANGKAP IKAN DENGAN \nPEMILIK KAPAL MENURUT HUKUM ADAT \nSERAWAI DI DESA LINAU KECAMATAN MAJE \nKABUPATEN KAUR
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia merupakan negara kepulauan yang terdiri dari 17.504 pulau dengan \ngaris pantai terluas didunia dengan luas mancapai 81.000 km, Sumber daya laut \nIndonesia merupakan kunci untuk mensejahterakan masyarakatnya dalam \nmeningkatkan pemerataan ekonomi dan keadilan bagi rakyat Indonesia, dengan \nkondisi Indonesia yang kaya akan sumber daya laut, membuat banyak masyarakat di \nIndonesia memanfaatkannya sebagai sumber mata pencaharian untuk memenuhi \nkebutuhan hidup sebagai nelayan. Tujuan penelitian : (1) Untuk mengambarkan dan \nmenjelaskan proses terjadinya perjanjian b a gi h a s i l kawukan tangkapan ikan \nlaut menurut Hukum Adat Serawai. (2) Untuk mengambarkan dan menjelaskan \nproses penyelesaian sengketa dalam perjanjian bagi hasil kawukan tangkapan ikan \nlaut menurut Hukum Adat Serawai. Dari penelitian penulis yang telah selesai data \ndilihat bahwa jenis penelitian ini menggunakan metode hukum sosiologis atau \nempiris. Pendekatan ini di manfaatkan untuk menganalisis dan memberikan jawaban \nmengefektifkan bekerjanya seluruh struktur institusional hukum. Dari hasil penelitian \nini dapat disimpulkan bahwa : (1) menunjukan bahwa dalam kehidupan masyarakat \nHukum Adat Serawai di Desa Linau prinsip bagi hasil kawukan sangat penting dalam \nperjanjian kerjasama. (2) penyelesaiannya jika terjadi sengketa dalam perjanjian bagi \nhasil kawukan akan di selesaikan didalam sidang adat atau musyawarah adat dan \nketua adat sebagi pimpinan sidang adat, dimana solusi damai diutamakan agar tidak \nberlarut-larut dalam permasalahan. \nKata Kunci : Perjanjian, bagi hasil, faktor terjadinya kawukan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».