MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7023959507

Pienten ja keskisuurten yritysten investointimallit yrityskaupoissa : Millaisia investointimalleja yritykset käyttävät suunnitellessaan yrityskauppoja?

2019· dissertation· fi· W7023959507 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2019
Typedissertation
Languefi
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)Power (physics)Order (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielma tutkii yrityskaupoissa käytettäviä investointimalleja pienten ja keskisuurten yritysten sektorilla Suomessa. Investointimalleja esitellään kirjallisuudessa usein perinteisten investointien, kuten koneiden yhteydessä. Investointi on kuitenkin myös laajentumista toisaalle, jolloin toinen yritys ostaa omistukseensa toisen yrityksen, ja tekee tästä tytäryhtiönsä. Investointimalleista tutkielmassa esitellään paremmin diskontatun rahavirran mallit, joista nettonykyarvomenetelmä ja sisäisen korkonannan menetelmä ovat yleisimmin käytetyn mallit käytännössä. Näiden kahden mallin välillä on käyty pitkään väittelyä toisen paremmuudesta. Tähän tutkielma ottaa kantaa kirjallisuuteen perustuen ja tuo esiin väittelyä eteenpäin vieviä teoksia. Tutkielmassa esitellään lyhyesti myös muita perinteisiä investointimalleja, kuten takaisinmaksuajanmenetelmä. Tutkimuksessa pyrittiin rajaamaan kirjallisuus 2000-luvun teoksiin pois lukien investointimallien ensimmäiset esitykset. Yrityskaupat nähdään tärkeänä laajentumisen mallina. Suomessa on tällä hetkellä meneillään Kiina-ilmiö, jolla tarkoitetaan kiinalaisten pääomasijoittajien rantautumista Suomeen. Se on mahdollistanut useiden yrityskauppojen synnyn viime vuosikymmenenä. Tutkielma esittelee teoreettisin osin yrityskaupoissakin käytetyn reaalioptio-mallin. Tutkimus pyrkii lisäämään ymmärrystä pk-sektorilla tapahtuvista yrityskaupoista Suomessa ja etenkin niiden suunnittelusta. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuden pohjalta luodulla teemahaastattelulla. Haastattelukohteita oli yhteensä kolme, joista jokainen on työskennellyt pitkään yrityskauppojen parissa. Haastatteluilla pyrittiin saamaan käytäntöä kuvaavia vastauksia teorian pohjalta luotuihin hypoteeseihin sekä tutkimuskysymykseen. Haastatteluiden pohjalta pystyttiin saamaan tarpeeksi selkeä kuva Suomalaisten pk-sektorin yritysten tavoista ja syistä hyödyntää investointimalleja. Esille nousi myös uusia huomioita siitä, miksi pienen kokoluokan yrityksissä jätetään investointimallit hyödyntämättä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetCapital Investment and Risk AnalysisTravaux en français237 207