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Enregistrement W7023979480

Programa de acompanhamento do desenvolvimento motor de bebês de risco: estudo do desenvolvimento motor de bebês nascidos de muito baixo peso (BNMBP)

2017· article· pt· W7023979480 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUNESP Institutional Repository (São Paulo State University) · 2017
Typearticle
Languept
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBirth weightBody weightMotor activityMotor function
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Os nascimentos de bebês com peso abaixo de 1500g correspondem a 1% do total de nascidos vivos da cidade de São Paulo. Dentre estes, cerca de 62,8% morrem antes de completarem o primeiro ano de vida. Com relação aos sobreviventes, o baixo peso ao nascimento é um fator que poderá influenciar de maneira negativa no desenvolvimento neuropsicomotor destes bebês. Sendo assim, a alta da unidade de tratamento intensivo neonatal (UTIN) não significa, necessariamente, que esta criança de muito baixo peso tenha se recuperado completamente. Os programas de acompanhamento do desenvolvimento neuromotor vêm se mostrando úteis na manutenção da qualidade de vida destas crianças e de seus familiares. Com esse propósito, desde novembro de 1998 o Programa de Acompanhamento do Desenvolvimento Motor de Bebês de Risco (PADMBR), em andamento no Ambulatório de Fisioterapia da FCT-UNESP, avalia até os 24 meses de idade os bebês nascidos no Hospital Estadual de Presidente Prudente, procurando detectar, o mais cedo possível, desvios no desenvolvimento, orientar os pais e, se necessário, encaminhar tais crianças para os serviços especializados. Objetivos: O objetivo deste estudo foi o de avaliar o desenvolvimento motor da população de BNMBP - peso abaixo de 1500g - e BNEBP – peso abaixo de 1000g, participantes do PADMBR. Métodos: As informações sobre as atividades espontâneas do bebê foram registradas em um protocolo que tem como referência a Escala Motora Infantil de Alberta (AIMS). Foram acompanhadas 45 crianças, sendo 33 (74%) do sexo feminino. Participaram do grupo 37 bebês de muito baixo peso e 8 de extremo baixo peso. Resultados: A idade média da idade gestacional foi 30,9 semanas (27-38sem) e a do peso 1215,77g (550-1480g). Nasceram de parto normal 52% dos bebês, 8 (17%) se afastaram do Programa por problemas particulares, 07 (15,6%) foram encaminhadas para o serviço de Fisioterapia por alterações no desenvolvimento motor. Os encaminhados à fisioterapia apresentaram média de peso 1125,7 sem (900g-1150g), média de idade gestacional 29,5sem (27-32sem) e média de apgar no primeiro minuto de 4,85. Somente um BNEBP (sexo feminino) foi encaminhado a fisioterapia. Os fatores de risco neonatais mais comuns foram: DPMH (doença pulmonar da membrana hialina), infecção e peso inferior a correspondente idade gestacional. A importância do acompanhamento reside na possibilidade de permitir uma qualidade de vida mais satisfatória para os bebês de risco e seus familiares. Além disso, tal pesquisa permitiu uma maior profundidade no conhecimento das peculiaridades do desenvolvimento destes bebês.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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