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Record W7023979480

Programa de acompanhamento do desenvolvimento motor de bebês de risco: estudo do desenvolvimento motor de bebês nascidos de muito baixo peso (BNMBP)

2017· article· pt· W7023979480 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUNESP Institutional Repository (São Paulo State University) · 2017
Typearticle
Languagept
FieldNeuroscience
TopicNeuroscience and Music Perception
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBirth weightBody weightMotor activityMotor function
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Os nascimentos de bebês com peso abaixo de 1500g correspondem a 1% do total de nascidos vivos da cidade de São Paulo. Dentre estes, cerca de 62,8% morrem antes de completarem o primeiro ano de vida. Com relação aos sobreviventes, o baixo peso ao nascimento é um fator que poderá influenciar de maneira negativa no desenvolvimento neuropsicomotor destes bebês. Sendo assim, a alta da unidade de tratamento intensivo neonatal (UTIN) não significa, necessariamente, que esta criança de muito baixo peso tenha se recuperado completamente. Os programas de acompanhamento do desenvolvimento neuromotor vêm se mostrando úteis na manutenção da qualidade de vida destas crianças e de seus familiares. Com esse propósito, desde novembro de 1998 o Programa de Acompanhamento do Desenvolvimento Motor de Bebês de Risco (PADMBR), em andamento no Ambulatório de Fisioterapia da FCT-UNESP, avalia até os 24 meses de idade os bebês nascidos no Hospital Estadual de Presidente Prudente, procurando detectar, o mais cedo possível, desvios no desenvolvimento, orientar os pais e, se necessário, encaminhar tais crianças para os serviços especializados. Objetivos: O objetivo deste estudo foi o de avaliar o desenvolvimento motor da população de BNMBP - peso abaixo de 1500g - e BNEBP – peso abaixo de 1000g, participantes do PADMBR. Métodos: As informações sobre as atividades espontâneas do bebê foram registradas em um protocolo que tem como referência a Escala Motora Infantil de Alberta (AIMS). Foram acompanhadas 45 crianças, sendo 33 (74%) do sexo feminino. Participaram do grupo 37 bebês de muito baixo peso e 8 de extremo baixo peso. Resultados: A idade média da idade gestacional foi 30,9 semanas (27-38sem) e a do peso 1215,77g (550-1480g). Nasceram de parto normal 52% dos bebês, 8 (17%) se afastaram do Programa por problemas particulares, 07 (15,6%) foram encaminhadas para o serviço de Fisioterapia por alterações no desenvolvimento motor. Os encaminhados à fisioterapia apresentaram média de peso 1125,7 sem (900g-1150g), média de idade gestacional 29,5sem (27-32sem) e média de apgar no primeiro minuto de 4,85. Somente um BNEBP (sexo feminino) foi encaminhado a fisioterapia. Os fatores de risco neonatais mais comuns foram: DPMH (doença pulmonar da membrana hialina), infecção e peso inferior a correspondente idade gestacional. A importância do acompanhamento reside na possibilidade de permitir uma qualidade de vida mais satisfatória para os bebês de risco e seus familiares. Além disso, tal pesquisa permitiu uma maior profundidade no conhecimento das peculiaridades do desenvolvimento destes bebês.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.025

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
Admission routes1
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