Realização do Processo de Editoração Cartográfica Utilizando Aplicativos Livres de Geoprocessamento
Notice bibliographique
Résumé
The production of cartographic mapping has undergone many transformations over the years, from extensive use of analog instruments to digital media. Currently, much of this process is accomplished with the help of computers, requiring a large investment in computer systems. In the early 90's came a movement called Free Software, which aims to reduce dependence on technology to large multinational organizations that dominate many segments of information technology. Thus, several programs were developed for general use and replacing it satisfactory so-called proprietary software. Lately, it has also been developed Software for the area of geoprocessing. The map publishing process is essential in the production of a map and requires mastery of several techniques, one of the most complex tasks of cartography. This study presents a new way to accomplish this important task, seeking to harness the latest advances in mapping using free software and automating parts of the process to facilitate its implementation. Another important issue explored in this work is the use of technologies related to web services, in view of the importance acquired by the Internet in disseminating all sorts of information. The Internet has gained greater importance in the dissemination of spatial data from the time when several countries have invested in Spatial Data Infrastructures (SDI's) such as Canada, with GeoConnections and the European countries with the Inspire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».