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Enregistrement W7024070099

Portrait des éléments soutenant les apprentissages en santé mondiale dans des programmes francophones canadiens en sciences infirmières de 1er et 2e cycle : une étude descriptive exploratoire

2021· dissertation· fr· W7024070099 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)EthnographyDescriptive researchFrench
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des phénomènes tels que les changements climatiques, l’accès limité à l’eau potable et les conflits armés, ont augmenté la mobilité internationale. Pour nommer et conceptualiser les réalités correspondantes, des chercheurs ont proposé l’expression « santé mondiale » (SM). Celle-ci renvoie à des actions de santé, locales et à l’international, liées aux enjeux rencontrés par des populations vivants en situation de vulnérabilité. L’idée qu’il est nécessaire de former les professionnels de la santé à la SM fait l’objet d’un consensus parmi les chercheurs, et s’articule à la volonté d’offrir des soins de qualité et équitables pour tous, ici comme ailleurs. En sciences infirmières (SI), comment les programmes préparent-ils les étudiants à la SM? But et objectifs: Le but est de documenter les opportunités d’apprentissages en SM présents dans les programmes francophones de SI au Canada. Deux objectifs en découlent: 1) décrire, à partir d’un cadre de référence, les éléments d’apprentissage en SM dans les universités canadiennes et les stratégies pédagogiques privilégiées; 2) explorer les facteurs facilitant et les barrières contraignant le développement des apprentissages. Méthode: Une étude descriptive exploratoire a été réalisée en 2018 auprès de directeurs de programmes en SI (n=4) et de membres du personnel enseignant (n=12) impliqués dans l’enseignement en SM au sein de dix universités canadiennes (n=10). La collecte des données a été réalisée grâce à un questionnaire en ligne, des documents institutionnels, et des entrevues semi-dirigées individuelles (n=12) et de groupe (n=3). Résultats: Le nombre d’éléments d’apprentissages repérés varie d’une université à l’autre et d’un programme à l’autre. La compréhension du concept de SM varie également. Les stratégies pédagogiques sont diversifiées, les exposés magistraux et les stages internationaux étant privilégiés. Des facteurs facilitants et des barrières aux apprentissages ont été identifiés et regroupés en trois catégories (individuels, organisationnels, systémiques). Conclusion: Parce que la SM est encore méconnue – de même que les cadres de référence pouvant servir à orienter les programmes – un effort doit être mené pour uniformiser les programmes et répondre aux attentes en matière de SM. Les programmes devraient compter sur des stratégies pédagogiques novatrices, pour répondre aux besoins changeants de la population canadienne sans modifier de façon substantielle les cursus de formation en SI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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