Portrait des éléments soutenant les apprentissages en santé mondiale dans des programmes francophones canadiens en sciences infirmières de 1er et 2e cycle : une étude descriptive exploratoire
Bibliographic record
Abstract
Des phénomènes tels que les changements climatiques, l’accès limité à l’eau potable et les conflits armés, ont augmenté la mobilité internationale. Pour nommer et conceptualiser les réalités correspondantes, des chercheurs ont proposé l’expression « santé mondiale » (SM). Celle-ci renvoie à des actions de santé, locales et à l’international, liées aux enjeux rencontrés par des populations vivants en situation de vulnérabilité. L’idée qu’il est nécessaire de former les professionnels de la santé à la SM fait l’objet d’un consensus parmi les chercheurs, et s’articule à la volonté d’offrir des soins de qualité et équitables pour tous, ici comme ailleurs. En sciences infirmières (SI), comment les programmes préparent-ils les étudiants à la SM? But et objectifs: Le but est de documenter les opportunités d’apprentissages en SM présents dans les programmes francophones de SI au Canada. Deux objectifs en découlent: 1) décrire, à partir d’un cadre de référence, les éléments d’apprentissage en SM dans les universités canadiennes et les stratégies pédagogiques privilégiées; 2) explorer les facteurs facilitant et les barrières contraignant le développement des apprentissages. Méthode: Une étude descriptive exploratoire a été réalisée en 2018 auprès de directeurs de programmes en SI (n=4) et de membres du personnel enseignant (n=12) impliqués dans l’enseignement en SM au sein de dix universités canadiennes (n=10). La collecte des données a été réalisée grâce à un questionnaire en ligne, des documents institutionnels, et des entrevues semi-dirigées individuelles (n=12) et de groupe (n=3). Résultats: Le nombre d’éléments d’apprentissages repérés varie d’une université à l’autre et d’un programme à l’autre. La compréhension du concept de SM varie également. Les stratégies pédagogiques sont diversifiées, les exposés magistraux et les stages internationaux étant privilégiés. Des facteurs facilitants et des barrières aux apprentissages ont été identifiés et regroupés en trois catégories (individuels, organisationnels, systémiques). Conclusion: Parce que la SM est encore méconnue – de même que les cadres de référence pouvant servir à orienter les programmes – un effort doit être mené pour uniformiser les programmes et répondre aux attentes en matière de SM. Les programmes devraient compter sur des stratégies pédagogiques novatrices, pour répondre aux besoins changeants de la population canadienne sans modifier de façon substantielle les cursus de formation en SI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".