Quantifying mercury (Hg) release from coastal erosion along the Yukon coast, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost stores large amounts of mercury (Hg), locking this toxic element in frozen soils across the Arctic. Mercury and its organic form methylmercury, in particular, is a neurotoxin which accumulates along the food chain. With increasing rates of coastal erosion driven by rising air and ground temperatures, Hg is being mobilized and released into the Arctic Ocean. This process does not only threaten local ecosystems but has broader implications, as Hg might be transported over long distances or taken up by marine organisms, posing risks to both wildlife and human health. To better understand such risks, we aim to quantify the amount of Hg that is stored in permafrost and released by coastal erosion along the Yukon Coast, Canada. Samples were taken from various landscape features including permafrost cliffs, active layer, and marine sediments along the Yukon Coast and on Herschel Island-Qikiqtaruk. We analyzed over 70 samples for elemental mercury, organic carbon, nitrogen, and grain-size distribution, and supplemented these results with existing data from previous field campaigns and the literature to create a regional database. Based on these data we will first estimate Hg stocks in the upper permafrost for the Yukon Coast. Combined with coastal erosion rates we will then estimate annual Hg fluxes into the ocean for this region. Together with Hg concentrations in marine sediments our findings will provide a clearer picture of the Hg stocks, fluxes, and its fate along the Yukon Coast. These data are crucial for decision makers and might help to assess Hg exposure to Arctic wildlife and human populations, whose diet largely relies on marine biological resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».