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Enregistrement W7024081505

Primary Frequency Control with Flywheel Energy Storage Technologies

2017· dissertation· en· W7024081505 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomatic frequency controlFlywheelRenewable energyWind powerEnergy storageElectric power systemFlywheel energy storagePhotovoltaic systemFrequency deviation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, concerns about greenhouse gas emissions have increased. Different strategies have been developed to minimize those effects, leading to the development of renewable energy sources worldwide. In recent years, the deployment of solar photovoltaic and wind energy-based renewable generation technologies have been growing at a fast pace. The penetration of these technologies into the power system network introduces new challenges for frequency and voltage stability because of the intermittency of these energy sources, and the increasing risk of significant voltage/frequency variations. \n \nThe significant penetration of renewable sources requires fast regulation of the frequency deviations; hence, the implementation of primary frequency controls is necessary. There exists different techniques and strategies for primary frequency control, where governor regulation and under frequency load shedding are two of the best known, but these have several limitations regarding fast response. Thus, new control techniques based on energy storage systems, which are able to provide fast frequency control, are being studied. In this context, a flywheel energy storage (FES) system is studied and modeled in this thesis for frequency control in power systems, using the well-known software Dynamic Simulation Assessment Tool (DSATools)®, to allow researchers and practitioners to readily model FES in power system studies, particularly the Independent Electric System Operator (IESO) of Ontario. \n \nThe proposed FES DSATools® model is tested and compared using a previously proposed test system with a large wind energy system (WES), which creates significant frequency and voltage fluctuations due to its characteristics. The FES stores and delivers energy to the power system, as required by the network, through a back-to-back power electronic converter system. A frequency/speed limiter controller is used, considering the network frequency deviation and the FES rotational speed in the active control of the flywheel-side converter for active power control of the flywheel. A static var compensator (SVC) for voltage control is also studied. The presented studies consider disturbances from sudden changes in the wind speed, which affect the WES output active power, creating considerable problems for the test system's stability. \n \nThe simulation results suggest that the proposed FES model implemented on the system studied, provides effective primary frequency control, and it also improves the network voltage. Thus, the FES is shown to maintain system stability, increasing the operational efficiency of conventional and renewable generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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