Práctica musical, alexitimia y empatía
Notice bibliographique
Résumé
Según la investigación existente hasta el momento, existe una relación entre la música y el procesamiento emocional en individuos que escuchan o practican música.Sin embargo, existe poca literatura que se centre en los efectos específicos de la práctica musical activa sobre la alexitimia y la empatía.Los objetivos de este estudio fueron: 1) analizar las diferencias en ambas variables entre sujetos que practican música y los que no, 2) estudiar las diferencias en esas mismas variables entre los sujetos que practican y 3) analizar las diferencias en sujetos que practican música de forma colectiva o en solitario.Procedimiento: 1) Se utiliza Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) para medir la alexitimia e Interpersonal Reactivity Index (IRI) para evaluar la empatía en sujetos que practican música (N=283) y comparar con los que no (N=81), además de un cuestionario sociodemográfico.El grupo de practicantes se subdivide según el tipo de práctica musical (músicos, profesores, musicoterapeutas y aficionados).Resultados: 1) No se encuentran diferencias significativas entre los grupos en las puntuaciones totales ni en las dimensiones de cada escala, 2) los músicos profesionales obtienen puntuaciones más elevadas en la dimensión de fantasía del IRI con respecto a los demás grupos con práctica musical (p<,001), aunque con un R 2 bajo (6.9%) y al grupo control (diferencias altamente significativas (p<,01) si bien con R 2 bajo (7.8%), 3): se encuentran diferencias significativas en empatía (p<,01, aunque con R 2 muy pequeño (2.8%) en la dimensión de malestar personal, la cual es inferior en los sujetos que practican música colectivamente.Los resultados de este estudio pueden implicar una aproximación científica al estudio de la relación entre la práctica musical activa y la alexitimia y empatía.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».