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Enregistrement W7024159898

Programme de recherche en santé et changements climatiques 2011-2015 : Études appliquées à la relation maladies cardiovasculaires–météorologie/climat au
\nQuébec (PACC – volet MCV): Projet E3: Contribution du déficit d’espaces verts à la morbidité et à la mortalité pour cause de maladies cardiovasculaires les plus mortelles, au Québec pour la période 1996-2011.

2016· other· fr· W7024159898 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2016
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationHomogeneousStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les espaces verts ont-ils un effet bénéfique sur la santé cardiovasculaire au Québec? Tel est le \nquestionnement fondamental qui a guidé cette étude. Les Régions Métropolitaines de Recensement \nde Montréal et de Québec ont été choisies comme support spatial pour cette étude. La base de \ndonnées du Système Intégré de Surveillance des Maladies Chroniques du Québec a été utilisée. La \nmorbidité et la mortalité des cardiopathies ischémiques, des maladies vasculaires cérébrales et de \nl’insuffisance cardiaque ont été considérées pour les années allant de 1996 à 2011, en plus des \nfacteurs de risques associés que sont le diabète et l’hypertension. Trois fenêtres temporelles \ndivisant les années de ces données en trois parties de cinq ans et six ans ont été définies. Des \ndistances aux espaces verts ont été calculées ainsi que les fonctions de ces espaces verts à un niveau \nspatial aussi fin que le code postal à six positions. Des variables de contrôle de nature sociale et \nenvironnementale ont été ajoutées aux variables classiques que sont l’âge et le genre pour évaluer \navec le plus de justesse la contribution bénéfique potentielle des espaces verts dans la réduction de \nla morbidité et mortalité des maladies cardiovasculaires. Des modèles de Poisson ont été définis à \ndeux niveaux d’analyse, au niveau des individus et au niveau des aires de diffusion ou secteurs de \ndénombrement, tandis que des modèles de régression logistique ont été utilisés pour la mortalité \nau niveau de l’individu. \nLes résultats montrent des liens statistiques beaucoup plus forts au niveau individuel avec un odds \nratio plus élevé pour la catégorie de la population la plus éloignée des espaces verts ou pour celle \ndont l’espace vert le plus proche n’a pas la fonction spécifique identifiée comme étant \nstatistiquement associée à l’affection cardiovasculaire étudiée. Les maladies vasculaires cérébrales \nse sont distinguées en montrant une cohérence de cette variation entre le niveau individuel et celui \ndu secteur de dénombrement, mais uniquement pour la fenêtre temporelle 2001-2005. Les \nmaladies vasculaires cérébrales ont aussi montré l’unique association statistique importante entre \nespaces verts et morbidité des maladies cardiovasculaires cérébrales. L’insuffisance cardiaque et les \nmaladies cérébrales vasculaires ont montré une plus grande fréquence dans leurs associations \nstatistiques avec les espaces verts que les cardiopathies ischémiques, qui sont plus fortement liées \nau diabète, et semblent donc pouvoir moins bénéficier de l’effet préventif présumé des espaces \nverts. De plus tandis que l’insuffisance cardiaque et les maladies vasculaires cérébrales montrent \nune tendance franche à la baisse de leur taux de mortalité, caractérisée par une diminution de leur \nprésence dans les anciens noyaux urbains les plus denses, les cardiopathies ischémiques baissent \nmoins franchement et sont plus hétérogènes dans leur distribution spatiale. \nLa fenêtre temporelle 2006-2011 a montré des associations statistiques significatives uniquement \navec les espaces verts ayant des fonctions spécifiques, en l’occurrence les fonctions d’accessibilité \naux espaces verts par des pistes cyclables et accessoirement les fonctions sportives. La fonction \nd’accessibilité par les routes (incluant une priorité d’accessibilité par les autos) des espaces verts ont \nquant à eux montré un effet controversé plus néfaste que bénéfique à la santé cardiovasculaire. \nSeule la fenêtre temporelle 2006-2011 montre un effet bénéfique de la fonction d’accessibilité par \nles routes à l’avantage de la RMR de Montréal. Cette fenêtre temporelle parait avoir bénéficié d’une meilleure offre qualitative en matière d’espaces verts. Tout se passe comme si un processus de \ngentrification permet aux populations les plus âgées et favorisées des noyaux urbains les plus \nanciens et les plus denses de bénéficier de cette offre. Ces résultats suggèrent que c’est moins la \nsurface des espaces verts, leurs fonctions naturelles, leur accessibilité par les transports en commun \nque leurs fonctions favorisant une activité physique qui vont être bénéfiques pour la santé \ncardiovasculaire nonobstant les autres facteurs d’attractivité présents dans les noyaux urbains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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