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Record W7024159898

Programme de recherche en santé et changements climatiques 2011-2015 : Études appliquées à la relation maladies cardiovasculaires–météorologie/climat au
\nQuébec (PACC – volet MCV): Projet E3: Contribution du déficit d’espaces verts à la morbidité et à la mortalité pour cause de maladies cardiovasculaires les plus mortelles, au Québec pour la période 1996-2011.

2016· other· fr· W7024159898 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2016
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationHomogeneousStatistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les espaces verts ont-ils un effet bénéfique sur la santé cardiovasculaire au Québec? Tel est le \nquestionnement fondamental qui a guidé cette étude. Les Régions Métropolitaines de Recensement \nde Montréal et de Québec ont été choisies comme support spatial pour cette étude. La base de \ndonnées du Système Intégré de Surveillance des Maladies Chroniques du Québec a été utilisée. La \nmorbidité et la mortalité des cardiopathies ischémiques, des maladies vasculaires cérébrales et de \nl’insuffisance cardiaque ont été considérées pour les années allant de 1996 à 2011, en plus des \nfacteurs de risques associés que sont le diabète et l’hypertension. Trois fenêtres temporelles \ndivisant les années de ces données en trois parties de cinq ans et six ans ont été définies. Des \ndistances aux espaces verts ont été calculées ainsi que les fonctions de ces espaces verts à un niveau \nspatial aussi fin que le code postal à six positions. Des variables de contrôle de nature sociale et \nenvironnementale ont été ajoutées aux variables classiques que sont l’âge et le genre pour évaluer \navec le plus de justesse la contribution bénéfique potentielle des espaces verts dans la réduction de \nla morbidité et mortalité des maladies cardiovasculaires. Des modèles de Poisson ont été définis à \ndeux niveaux d’analyse, au niveau des individus et au niveau des aires de diffusion ou secteurs de \ndénombrement, tandis que des modèles de régression logistique ont été utilisés pour la mortalité \nau niveau de l’individu. \nLes résultats montrent des liens statistiques beaucoup plus forts au niveau individuel avec un odds \nratio plus élevé pour la catégorie de la population la plus éloignée des espaces verts ou pour celle \ndont l’espace vert le plus proche n’a pas la fonction spécifique identifiée comme étant \nstatistiquement associée à l’affection cardiovasculaire étudiée. Les maladies vasculaires cérébrales \nse sont distinguées en montrant une cohérence de cette variation entre le niveau individuel et celui \ndu secteur de dénombrement, mais uniquement pour la fenêtre temporelle 2001-2005. Les \nmaladies vasculaires cérébrales ont aussi montré l’unique association statistique importante entre \nespaces verts et morbidité des maladies cardiovasculaires cérébrales. L’insuffisance cardiaque et les \nmaladies cérébrales vasculaires ont montré une plus grande fréquence dans leurs associations \nstatistiques avec les espaces verts que les cardiopathies ischémiques, qui sont plus fortement liées \nau diabète, et semblent donc pouvoir moins bénéficier de l’effet préventif présumé des espaces \nverts. De plus tandis que l’insuffisance cardiaque et les maladies vasculaires cérébrales montrent \nune tendance franche à la baisse de leur taux de mortalité, caractérisée par une diminution de leur \nprésence dans les anciens noyaux urbains les plus denses, les cardiopathies ischémiques baissent \nmoins franchement et sont plus hétérogènes dans leur distribution spatiale. \nLa fenêtre temporelle 2006-2011 a montré des associations statistiques significatives uniquement \navec les espaces verts ayant des fonctions spécifiques, en l’occurrence les fonctions d’accessibilité \naux espaces verts par des pistes cyclables et accessoirement les fonctions sportives. La fonction \nd’accessibilité par les routes (incluant une priorité d’accessibilité par les autos) des espaces verts ont \nquant à eux montré un effet controversé plus néfaste que bénéfique à la santé cardiovasculaire. \nSeule la fenêtre temporelle 2006-2011 montre un effet bénéfique de la fonction d’accessibilité par \nles routes à l’avantage de la RMR de Montréal. Cette fenêtre temporelle parait avoir bénéficié d’une meilleure offre qualitative en matière d’espaces verts. Tout se passe comme si un processus de \ngentrification permet aux populations les plus âgées et favorisées des noyaux urbains les plus \nanciens et les plus denses de bénéficier de cette offre. Ces résultats suggèrent que c’est moins la \nsurface des espaces verts, leurs fonctions naturelles, leur accessibilité par les transports en commun \nque leurs fonctions favorisant une activité physique qui vont être bénéfiques pour la santé \ncardiovasculaire nonobstant les autres facteurs d’attractivité présents dans les noyaux urbains.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.211

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.007
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.099
GPT teacher head0.379
Teacher spread0.281 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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