Privatisation in practice: A study from an insurance perspective into the effects of privatisation of public sickness- and disability programs in The Netherlands, Germany and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to identify the effects of privatisation of public disability programs in The Netherlands, Germany and Canada. It does so from an insurance perspective (defined as: seeking a balance between the extent of cover and its cost). Subsequently, some conclusions are drawn as regards an optimal allocation of roles between ‘public’ and ‘private’ in disability insurance. Both public and private disability insurance are being dominated by an ‘inconvenient truth’, the presence of behavioural effects. Consequently, the same applies to the effects of privatisation. Other findings are – inter alia – that market failure (often quoted as the rationale for state intervention) is not an issue, but that demand anomalies are. The thesis concludes that whilst public insurance is probably the best way to address demand anomalies, private insurers are better equipped to deal with behavioural effects. It therefore suggests that in an optimal allocation of roles between’ public’ and ‘private’ public disability insurance should be restricted to ‘basic’ cover (that is less exposed to behavioural effects) and leave it to private insurers to provide additional cover. In this way a balance between ‘public’ and ‘private’ will contribute to the required balance between the extent of cover and cost. Casper de Jong graduated in Dutch Law from Leyden University (Netherlands) in 1969. He worked some thirty years in the insurance industry and held management and supervising positions in several countries. He wrote this thesis after he retired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».