Rohkeus kohdata : Malli ammatillisesti ohjatusta tukihenkilötoiminnasta Suomen DELFINS ry:lle
Notice bibliographique
Résumé
Kolmannen sektorin merkitys hyvinvoinnin lisäämisessä korostuu jatkuvasti julkisen talouden heiketessä. Vapaaehtoistyölle on yhä kasvava tarve ja siksi vapaaehtoistoimintaa on kehitetty voimakkaasti monissa järjestöissä viime aikoina. Jotta vapaaehtoistyö rakentuu kestävälle pohjalle ja toimii tehokkaasti on tärkeää, että sitä ohjaavat vahvat rakenteet. \n \nTämän opinnäytetyön tavoitteena on kehittää Suomen DELFINS ry:n vapaaehtoista tukihenkilötoimintaa. Suomen DELFINS ry toimii lapsena seksuaalista hyväksikäyttöä kokeneiden aikuisten ja heidän läheistensä tukena. Aktiivisia, soveltuvia tukihenkilöitä on vaikea löytää ja sitouttaa toimintaan. Lapsen seksuaalinen hyväksikäyttö on haastava aihe ja aiheuttaa vapaaehtoistoiminnan suunnittelulle erityisiä vaatimuksia. \n \nJotta vapaaehtoinen tukihenkilötoiminta Suomen DELFINS ry:ssä olisi laadukasta ja turvallista kaikille, olen tässä kehittämistyössä luonut ammatillisesti ohjatun tukihenkilötoiminnan mallin. Tämän mallin mukaan vastuu tukihenkilötoiminnan ohjaamisesta on entistä vahvemmin yhdistyksellä ja helpottaa näin vapaaehtoistyöntekijän työtä. Ammatillinen koordinointi luo tukevan ja luotettavan rakenteen haastavalle vapaaehtoistyölle. \n \nAmmatillisesti johdetun vapaaehtoistyön mallin olen rakentanut yhteistyössä tilaajan ja useiden muiden asiantuntijoiden kanssa. Mallin kehittämisessä olen käyttänyt benchmarking-menetelmää ja tutustunut järjestöihin, joissa vapaaehtoinen tukihenkilötoiminta on hyvin organisoitua ja toimivaa. Olen myös kerännyt palautetta mallista DELFOI-menetelmää mukaillen. \n \nTässä kehittämistyössä esitetty ammatillisesti johdetun tukihenkilötoiminnan malli luo pohjaa Suomen DELFINS ry:n tukihenkilötoiminnan kehittämiselle. Malli voi toimia myös lisärahoituksen hakemisen perusteena.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,350 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».