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Enregistrement W7024449451

Real-Time Confocal Raman Imaging of Multi-Walled Carbon Nanotubes in Live Prostate Cancer Spheroids to Enhance Photothermal Cancer Therapy

2023· other· fr· W7024449451 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerProstate diseasePhotothermal therapyPhotoacoustic imaging in biomedicineCancer therapyCancerCancer cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Le cancer de la prostate est la troisième cause de décès par cancer au Canada. La prostatectomie et la radiothérapie externe sont les traitements de référence pour le cancer de la prostate. Cependant, ces traitements entraînent de nombreux effets secondaires. Ablation focale au laser, une méthode de traitement émergente du cancer de la prostate. En particulier, la thérapie photothermique (PTT) suscite de nombreux intérêts car il s’agit d’une méthode non-invasive. Depuis la dernière décennie, le développement rapide des MWCNT a favorisé une augmentation significative de l’intérêt pour les MWCNT en tant qu’agents photothermiques. Une étude récente a montré que le MWCNT combiné au laser 1064 nm peut élever la température locale des cellules tumorales cibles pour induire l'apoptose, sans qu'il soit nécessaire d'augmenter la puissance d'irradiation du laser, minimisant ainsi les dommages thermiques autour des tissus sains. Malgré sa croissance, le MWCNT est toujours confronté à un défi de taille. En particulier, le manque de caractérisation des MWCNT dans les cellules entrave son développement pour la thérapie photothermique in vivo. La caractérisation des MWCNT dans les cellules est importante car elle révèle les interactions de liaison des MWCNT avec les cellules tumorales. Une mauvaise interaction de liaison du MWCNT et des cellules peut diminuer l’efficacité du MWCNT en tant qu’agent photothermique. Pour évaluer les interactions de liaison des MWCNT et des cellules, une microscopie confocale Raman est proposée ici comme méthode pour caractériser les MWCNT dans les cellules. La microscopie confocale Raman a pu capturer l'empreinte moléculaire complète du MWCNT dans les cellules et distinguer son empreinte moléculaire du MWCNT des cellules. Les changements dans les fréquences de bande et l'intensité des bandes MWCNT proéminentes ainsi que des bandes d'acides nucléiques et de protéines offrent un aperçu des interactions de liaison des MWCNT et des cellules. En sondant les interactions du MWCNT et des cellules, il révèle une empreinte digitale unique relative au CNT-PEP (liaison spécifique au PSMA) et au CNT-PEG (contrôle). Ces empreintes digitales uniques nous permettront de vérifier la liaison entre le CNT-PEP et les cellules du tissu tumoral cible. Les concentrations minimales détectables de CNT-PEP ont été identifiées à partir de cette étude nous permettront de définir la plage de concentrations pour déterminer la concentration maximale détectable de CNT-PEP. Les deux concentrations sont nécessaires pour tracer la courbe d’étalonnage qui sera utilisée pour quantifier la concentration réelle de CNT-PEP présente sur la tumeur cible in vivo. ABSTRACT: Prostate cancer is the third leading cause of cancer death in Canada. Prostatectomy and external radiation therapy are gold standard treatments for prostate cancer. However, these treatments have numerous side effects. Focal laser ablation, an emerging treatment method for prostate cancer. In particular, photothermal therapy (PTT) has drawn numerous interests because it is a non-invasive method. Since the last decade, rapid development of MWCNT has promoted a significant increase of interests in MWCNT as photothermal agents. Recent study showed that MWCNT combined with 1064nm laser can elevate the local temperature of the target tumor cells to induce apoptosis, without the need to increase the laser irradiation power, minimizing thermal damage around healthy tissue. Despite of its growth, MWCNT are still facing a significant challenge. Particularly, the lack of characterization of MWCNT in cells, is hindering its development for in vivo photothermal therapy. The characterization of MWCNT in cells is important because it reveals the binding interactions of MWCNT with tumor cells. A poor binding interaction of MWCNT and cells can lessen the efficacy of MWCNT as a photothermal agent. To assess the binding interactions of MWCNT and cells, a confocal Raman microscopy was proposed here as the method to characterize MWCNT in cells. Confocal Raman microscopy was able to capture the full molecular fingerprint of MWCNT in cells and distinguish its molecular fingerprint of MWCNT from cells. The changes in band frequencies and intensity of prominent MWCNT bands along with bands of nucleic acids and proteins, offers insights into the binding interactions of MWCNT and cells. By probing the interactions of MWCNT and cells, it reveals unique fingerprint pertaining to CNT-PEP (specific binding to PSMA) and CNT-PEG (control). These unique fingerprints will allow us to verify the binding between CNT-PEP and cells in the target tumor tissue. The minimal detectable concentrations of CNT-PEP were identified from this study will allow us to define the range of concentrations to determine the maximum detectable concentration of CNT-PEP. Both concentrations are necessary for plotting the calibration curve that will be used to quantify the actual concentration of CNT-PEP present on the target tumor in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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