MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7024473156

Role of the suprammamillary dentate gyrus network in physiological condition and in mesial temporal lobe epilepsy : an optogenetic approach

2019· article· fr· W7024473156 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Universitaire de la FrancophonieAix-Marseille Université
Mots-clésDentate gyrusOptogeneticsEpilepsyHippocampusTemporal lobe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les épilepsies du lobe temporal médian sont parmi les formes les plus courantes d'épilepsie partielle pharmaco-résistante de l'adulte.Ces épilepsies sont caractérisées par la survenue de crises récurrentes spontanées associées à des décharges synchrones de populations neuronales générées par un réseau multi structural Zone Epileptogène. Le noyau supramammillaire (SuM) innervant tous les cortex limbiques. Chez le rat, il a été démontré qu’il était impliqué dans le contrôle des rythmes thêta de l’hippocampe et des fonctions associées telles que le sommeil paradoxal, ainsi que l’apprentissage et la mémoire émotionnelle. Il a été démontré que les projections des neurones de la région latérale du SuM (SuML) qui innervent le gyrus dentelé dorsal (dDG) présentent un phénotype unique à la foie GABAergique et Glutamatergique. De plus cette voie est réorganisée chez les animaux épileptiques. Dans cette thèse, nous démontrons que:Tous les neurones du SuML innervant le DG co-expriment les marqueurs pour les neurotransmissions GABAergique et glutamatergique. L'activation de cette voie augmente la puissance et la fréquence des oscillations thêta ainsi que la puissance du gamma,pendant le SP et induit la décharge des CGs.La population de neurones GABA / GLU du SuML innervant le dDG est hétérogène. Parmi ces neurones,70% contiennent la calrétinine et 30% n'en contiennent pas.Chez les souris épileptiques, la voie SuML-dDG est réorganisée . Nos résultats préliminaires utilisant les techniques d’optogénétique in vivo montrent que l'activation ou l'inactivation de cette voie ne modifie pas la durée de la crise. Cependant, cette voie module la variabilité de la contenu fréquentiel des crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuetheses.fr (ABES)Même sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207