Role of the suprammamillary dentate gyrus network in physiological condition and in mesial temporal lobe epilepsy : an optogenetic approach
Bibliographic record
Abstract
Les épilepsies du lobe temporal médian sont parmi les formes les plus courantes d'épilepsie partielle pharmaco-résistante de l'adulte.Ces épilepsies sont caractérisées par la survenue de crises récurrentes spontanées associées à des décharges synchrones de populations neuronales générées par un réseau multi structural Zone Epileptogène. Le noyau supramammillaire (SuM) innervant tous les cortex limbiques. Chez le rat, il a été démontré qu’il était impliqué dans le contrôle des rythmes thêta de l’hippocampe et des fonctions associées telles que le sommeil paradoxal, ainsi que l’apprentissage et la mémoire émotionnelle. Il a été démontré que les projections des neurones de la région latérale du SuM (SuML) qui innervent le gyrus dentelé dorsal (dDG) présentent un phénotype unique à la foie GABAergique et Glutamatergique. De plus cette voie est réorganisée chez les animaux épileptiques. Dans cette thèse, nous démontrons que:Tous les neurones du SuML innervant le DG co-expriment les marqueurs pour les neurotransmissions GABAergique et glutamatergique. L'activation de cette voie augmente la puissance et la fréquence des oscillations thêta ainsi que la puissance du gamma,pendant le SP et induit la décharge des CGs.La population de neurones GABA / GLU du SuML innervant le dDG est hétérogène. Parmi ces neurones,70% contiennent la calrétinine et 30% n'en contiennent pas.Chez les souris épileptiques, la voie SuML-dDG est réorganisée . Nos résultats préliminaires utilisant les techniques d’optogénétique in vivo montrent que l'activation ou l'inactivation de cette voie ne modifie pas la durée de la crise. Cependant, cette voie module la variabilité de la contenu fréquentiel des crises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".