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Enregistrement W7024474653

Solid-state NMR and Electrochemical Dilatometry Study of Charge Storage in Supercapacitor with Redox-active Ionic Liquid Electrolyte

2018· other· en· W7024474653 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIonic liquidElectrolyteSupercapacitorElectrochemistryIonic conductivityCharge (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les liquides ioniques électroactifs se distinguent comme nouveaux électrolytes prometteurs pour les supercapacités électrochimiques en permettant notamment d’atteindre des densités énergétiques plus élevées qu’en milieux organiques ou avec des liquides ioniques traditionnels. Cet accroissement est dû aux réactions de transfert électronique (faradiques) qui y prennent place en plus de ceux dans la double-couche qui sont purement capacitifs. Les études fondamentales sur les mécanismes menant au stockage d’énergie dans des supercapacités à base de liquides ioniques électroactifs sont, bien qu’essentielles, peu nombreuses en comparaison avec les systèmes classiques. Le développement d’approches basées sur la spectroscopie de résonance magnétique nucléaire à l’état solide (SS-NMR) permet l’obtention d’information sur l’environnement local au sein des matériaux d’électrodes qui est nécessaire pour comprendre les mécanismes de stockage dans les supercapacités. Elle permet notamment de suivre l’adsorption et la désorption des ions dans la microstructure du carbone activé utilisé pour les électrodes. Ces approches ont jusqu’à maintenant été utilisées uniquement pour l’étude de systèmes classiques où le stockage n’est effectué que par les mécanismes non-faradiques (double-couche électrigue). Dans ce mémoire je présenterai l’utilisation de la SS-NMR en combinaison avec la dilatométrie électrochimique pour l’étude approfondie des mécanismes de stockage dans des supercapacités constituées d’électrodes à base de carbone activé et utilisant un électrolyte à base de liquide ionique électroactif. La capacité de cette approche pour la détermination de la contribution faradique à la charge emmagasinée a été démontrée pour la première fois. Cette étude a permis de démontrer que le mécanisme de stockage avec un électrolyte électroactif diffère en fonction du voltage appliqué aux électrodes. À l’électrode positive, la désorption des co-ions dans les micropores du carbone activé domine à bas voltage alors que l’adsorption des contre-ions devient importante à haut voltage où elle est accompagnée de l’oxydation du groupement électroactif présent sur le liquide ionique. À l’électrode négative, l’adsorption du contre-ion est le mécanisme principal peu importe le voltage appliqué. L’utilisation de la dilatométrie électrochimique qui permet de mesurer le changement d’épaisseur d’une électrode en fonction du potentiel appliqué a confirmé ces observations. Les résultats de ce mémoire ont permis de mieux comprendre le stockage d’énergie par les supercapacités électrochimiques et l’approche développée pourra être appliquée aux systèmes d’électrolytes électroactifs afin d’en améliorer les performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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