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Enregistrement W7024521660

Spatial variation of snow vapour fluxes and melt in the Coldstream Basin, Okanagan, BC

2008· article· en· W7024521660 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Legal Studies and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowTransectSnowmeltElevation (ballistics)Atmosphere (unit)Energy balanceWater vaporPrecipitationMagnitude (astronomy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Okanagan Basin is very likely to experience increasing water stress under projected climate change scenarios as a result of lower winter snowpacks, increasing frequency of mid-winter melt events and earlier freshets, reducing the amount of water available during the summer when demand is highest. Relatively little is known about the high elevation snow that is responsible for maintaining river discharges in this region into the summer. Snow energy and mass balance processes were studied along an elevational transect of forested and open sites in the Coldstream basin in the late winter and spring of 2007 to address this knowledge gap. SWE losses to sublimation/evaporation averaged 0.6mm and 0.8mm/day for the high and mid elevation sites respectively, with maximums exceeding 3mm/day. Correlations between gravimetric and bulk aerodynamic estimates of vapour loss and melt were generally high, with the exception of warm, windy conditions, where vapour fluxes were underestimated by the standard bulk aerodynamic methods. Roughness lengths were found to be at least an order of magnitude larger than those typically used in snow energy balance studies. The vapour fluxes were placed into magnitude classes, and related to prevailing synoptic climate conditions, gathered from upper atmosphere data gathered at the Kelowna Airport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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