Social support for reducing mobbing in schools
Notice bibliographique
Résumé
Maģistra darba „Sociālais atbalsts mobinga mazināšanai skolā ” darba mērķis ir izpētīt sociālo atbalstu, kas tiek izmantots mobinga situāciju mazināšanai skolās. Pētījuma objekts ir sociālo darbinieku, pedagogu, skolas vadības, sociālo pedagogu, psihologu un pusaudžu loma mobinga risināšanā. Sniegt priekšlikumus, praktiskās darbības. Pētījuma objektam ir izvēlēta pusaudžu vecuma grupa. Pusaudžu vecuma skolēni ir būtiska grupa, jo šajā vecumposmā viņi piedzīvo intensīvas fiziskās, emocionālās un sociālās izmaiņas. Šis periods no 10 līdz 16 gadiem ir īpaši jutīgs, jo pusaudži aktīvi mācās izprast savas emocijas, attiecības ar līdzcilvēkiem un apgūst prasmes risināt konfliktus. Darba struktūru veido ievads, teorētiskā daļa ar apakšnodaļām, pētījuma metodoloģija un pētījuma rezultātu analīze. Pētījumā tiek izmantotas krīzes un ekoloģiskās sistēmu teorijas, lai holistiski un padziļināti analizētu mobinga fenomenu skolās. Krīzes intervences teorija sniedz strukturētu pieeju mobinga situāciju risināšanai, piedāvājot efektīvas stratēģijas emocionālā atbalsta sniegšanai. Ekoloģiskās sistēmu teorija ļauj analizēt mobinga problēmu plašākā kontekstā, ņemot vērā dažādus iekšējos un ārējos faktorus, kas ietekmē mobingu izglītības iestādēs. Kombinējot šīs divas teorijas, pētījums sniedz dziļu un holistisku izpratni par mobinga dinamiku skolās un piedāvā praktiskas stratēģijas tā risināšanai. Pētījumā konstatēts, ka mobings skolās ir nopietna problēma, kas negatīvi ietekmē skolēnu labklājību un attīstību. Esošie sociālie atbalsta pasākumi un politikas nav pietiekami efektīvi, tāpēc nepieciešama visaptveroša pieeja. Holistiska pieeja, kas ietver preventīvus pasākumus, aktīvu intervenci un sadarbību, ir nepieciešama efektīvai mobinga mazināšanai skolās, uzlabojot skolas kopienas labklājību un nodrošinot ilgtspējīgu risinājumu. Atslēgvārdi: mobings, sociālais atbalsts, skolas vide, sociālais darbinieks, pusaudzis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».