Studi literatur: hubungan antara fleksibilitas anterior columna vertebralis segmen lumbalis dengan tingkat disabilitas pada pasien nyeri punggung bawah
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang: Hasil studi Global Burden of Disease (2015) menyatakan prevelensi nyeri punggung bawah sebagai masalah disabilitas selama kehidupan mengalami peningkatan 17,2% dihitung sejak tahun 2005. Dari hasil survei oleh Statistics Canada 2012 mengenai disabilitas, jenis disabilitas yang paling sering adalah disebabkan oleh nyeri (9,7%), fleksibilitas (7,6%) atau mobilitas (7,2%), dan lebih dari 40% mengalami ketiganya secara bersamaan. Fleksibilitas yang kurang dapat mengakibatkan keterbatasan rentang gerak sendi dan dalam waktu lama dapat meningkatkan rasa nyeri sekaligus mengurangi elastisitas jaringan yang akan membatasi mobilitas lumbalis terutama untuk gerakan membungkuk dan memutar. Tujuan: Peneliti ingin menganalisis hubungan antara fleksibilitas anterior columna vertebralis segmen lumbalis dengan tingkat disabilitas pada pasien nyeri punggung bawah. Metode: Metode penelitian yang digunakan pada skripsi ini adalah studi literatur atau journal review. Jumlah literatur yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 10 buah literatur. Literatur yang digunakan adalah literatur yang memiliki topik fleksibilitas lumbal dan hubungannya dengan disabilitas pada penderita nyeri punggung bawah. Hasil: Dari hasil studi literatur, dari 10 literatur terdapat 1 literatur yang menyimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara fleksibilitas punggung bawah dengan disabilitas pada penderita nyeri punggung bawah. Simpulan: kemungkinan besar ada hubungan antara fleksibilitas anterior columna vertebralis segmen lumbalis dengan tingkat disabilitas pada pasien nyeri punggung bawah, namun disarankan untuk melakukan penelitian lebih lanjut untuk membuktikan hal tersebut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».