Soutenir l’amélioration continue par la certification B Corp : pistes de réflexion et recommandations
Notice bibliographique
Résumé
Ce document est le fruit d’une recherche universitaire, subventionnée par le Fonds derecherche du Québec — Société et culture, sous la direction de la professeure Anne-Marie Corriveau de l’École de gestion de l’Université de Sherbrooke. Ce projets’intéressait initialement aux relations qu’entretiennent les entreprises québécoisescertifiées B Corp et aux pratiques et stratégies qui leur permettent d’entretenir desrelations durables avec elles au fil du temps. Au fil de l’étude, il a été constaté que lesentreprises sondées vivaient une sorte de goulot d’étranglement lorsque venait letemps de renouveler leur certification, un phénomène qui était déjà connu de B Lab etd’autres observateurs de ce mouvement. L’accent qui semble être mis sur les étapes duprocessus de recertification risquerait de faire perdre de vue les objectifs initiauxpoursuivis par la démarche. Dès lors, l’amélioration continue est devenue un nouveausujet d’intérêt de cette recherche. Les résultats obtenus offrent un éclairage différentsur les défis qui attendent B Lab et les entreprises qui souhaitent améliorer leur impactsocial et environnement sur le long terme, d’où l’idée de ce document synthèse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,024 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».