Suomen veropolitiikka vuosina 1987-2007 oikeudenmukaisuuden ja tehokkuuden valossa
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksessa tarkastellaan Suomen veropolitiikan muutosta vuosien 1987–2007 aikana. Selvitän, miten ja miten paljon Suomen verotus on muuttunut tutkimuksen aikavälillä oikeudenmukaisuuden ja tehokkuuden näkökulmista. Lisäksi tarkastelen sitä, johtaako tehokkuuden ja oikeudenmukaisuuden samanaikainen tavoittelu väistämättä ristiriitaan. Tutkimusmetodinani on policyanalyysi, jota teen sekä laadullisesti että määrällisesti. Määrällisen analyysin aineistoksi on aikaisempaan tutkimukseen nojautuen tunnistettu viisi ilmiötä. Ilmiöiden kuvaamiseen käytän kuutta indikaattoria, joista neljä olen konstruoinut tätä tutkimusta varten. Indikaattorianalyysi sisältää indikaattorien analysointia yksittäin ja kokonaisuutena, suhteellisen muutoksen analysointia ja korrelaatio- sekä regressioanalyysia. Laadullisessa policyanalyysissa aineistona on koko tutkimuksen aikavälin verolainsäädäntö, josta olen harkinnanvaraisesti poiminut tutkimusongelman kannalta keskeisimmät säädökset analyysiin. Yhteensä analysoin 333 säädöstä. Laadullisessa analyysissa arviointikriteeristöinä käytän John Rawlsin oikeudenmukaisuus reiluutena – käsitystä sekä osittain itse konstruoimaani verotuksen laffer-tehokkuus – käsitystä. Lopuksi yhdistän metodologisesti ja aineistollisesti erilaisten analyysien tulokset triangulaatiota käyttäen. Tällöin pystytään piirtämään rikkaampi ja luotettavampi kuva muutoksesta kuin yhdellä metodilla. Tutkimustulosteni mukaan verotuksen oikeudenmukaisuus on selkeästi heikentynyt tutkimuksen aikavälillä. Suuntaus on ollut erityisen voimakas 2000-luvulla. Sen sijaan verotuksen tehokkuus on selkeästi parantunut. Erityisesti 1990-luvulla alkuvuosia lukuun ottamatta verotuksen tehokkuutta kehitettiin merkittävästi. Lisäksi aineistollani näyttää, että verotuksen tehokkuus ja oikeudenmukaisuus eivät ole väistämättä ristiriidassa, vaan ne ovat todennäköisemmin toisistaan riippumattomia tai yhden suuntaisessa riippuvuussuhteessa. Kokonaismuutoksessa voi nähdä uusliberalistisen ideologian vaikutuksen suomalaiseen yhteiskuntaan veropolitiikan kautta. Ideologian vaikutus näkyy erityisen selkeästi verotuksen oikeudenmukaisuuden kohdalla.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».