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Enregistrement W7024714938

Stakeholder approaches to human rights and development in the commercial context

2022· dissertation· en· W7024714938 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Birmingham Institutional Research Archive (University of Birmingham) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsStakeholderContext (archaeology)Order (exchange)Stakeholder analysisHuman development (humanity)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human rights, community development, and commercial development have the potential to be mutually reinforcing at the international, state, and local levels. Stakeholders’ approaches to human rights in commercial development contexts are key to unlocking this potential. This thesis analyses commercial energy projects in Bangladesh, Kenya, and Canada, in order to discover how relationships between stakeholders may affect a state’s ability to respect, protect, and fulfill human rights obligations. The analysis pays special attention to stakeholders that are most likely to have their rights violated (indigenous and local communities), and stakeholders that tend to abuse human rights in the name of commercial development (corporate developers and the state). Drawing from the case studies, this thesis proposes a tripartite taxonomy of approaches to human rights and development in commercial contexts. This taxonomy describes stakeholder dispositions and actions that have the potential to lead to compatible or conflicting relationships. The third approach within the taxonomy, a Development Based Approach to Human Rights, is a new contribution to the field, proposing human rights fulfillment as a primary objective for all stakeholders in commercial development projects. This thesis comes to the conclusion that compatible stakeholder relations that utilise this approach in commercial contexts, tend to bring about the respect, protection, and fulfillment of human rights alongside community and commercial development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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