Supporting lesbian, gay, bisexual, & transgender (LGBT) inclusivity in long-term care homes: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Il est indispensable que les foyers de soins de longue durée (FSLD) soient sensibilisés aux besoins des aîné(e)s lesbiennes,gays, bisexuels et transgenres. Considérant que le degré d’intégration de stratégies recommandées en ce sens dans le secteur des FSLD est inconnu, cette étude qualitative canadienne vise à présenter les résultats de deux initiatives principales ciblant cette lacune : des entrevues semi-structurées téléphoniques ont ainsi été menées avec des administrateurs de FSLD au Canada concernant les stratégies adoptées pour appuyer l’inclusion des personnes LGBT (n=32) et une rencontre \nde deux jours organisée sur la thématique de l’inclusivité des personnes LGBT dans les FSLD (n=25) a été organisée, le contenu des discussions de cette rencontre ayant été analysé dans la présente étude. Nos résultats révèlent que la formation concernant l’inclusivité LGBT était la stratégie la plus fréquemment adoptée dans les FSLD participant à l’étude. Ils montrent aussi que les pratiques plus visibles pour les résidents et les familles, telles que les programmations thématiques, l’utilisation d’un vocabulaire ou de symboles LGBT ou les initiatives conjointes avec les communautés LGBT étaient moins fréquentes, étant donné l’anticipation de réactions négatives de la part des résidents ou de leur famille. L’importance et les avantages de stratégies intégrées incluant le personnel, les résidents et les familles sont discutés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».