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Enregistrement W7024735320

Supporting lesbian, gay, bisexual, & transgender (LGBT) inclusivity in long-term care homes: A Canadian Perspective

2018· other· fr· W7024735320 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2018
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Qualitative researchGender identityThematic analysisContext (archaeology)TransgenderPrejudice (legal term)Exploratory researchEthnography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il est indispensable que les foyers de soins de longue durée (FSLD) soient sensibilisés aux besoins des aîné(e)s lesbiennes,gays, bisexuels et transgenres. Considérant que le degré d’intégration de stratégies recommandées en ce sens dans le secteur des FSLD est inconnu, cette étude qualitative canadienne vise à présenter les résultats de deux initiatives principales ciblant cette lacune : des entrevues semi-structurées téléphoniques ont ainsi été menées avec des administrateurs de FSLD au Canada concernant les stratégies adoptées pour appuyer l’inclusion des personnes LGBT (n=32) et une rencontre
\nde deux jours organisée sur la thématique de l’inclusivité des personnes LGBT dans les FSLD (n=25) a été organisée, le contenu des discussions de cette rencontre ayant été analysé dans la présente étude. Nos résultats révèlent que la formation concernant l’inclusivité LGBT était la stratégie la plus fréquemment adoptée dans les FSLD participant à l’étude. Ils montrent aussi que les pratiques plus visibles pour les résidents et les familles, telles que les programmations thématiques, l’utilisation d’un vocabulaire ou de symboles LGBT ou les initiatives conjointes avec les communautés LGBT étaient moins fréquentes, étant donné l’anticipation de réactions négatives de la part des résidents ou de leur famille. L’importance et les avantages de stratégies intégrées incluant le personnel, les résidents et les familles sont discutés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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