Suomenlinnan onnistuminen matkailukohteena asiakaspalautteen perusteella vuonna 2018
Notice bibliographique
Résumé
Helsingin edustalla sijaitseva Suomenlinnan merilinnoitus on yksi Suomen suosituimmista matkailukohteista, jossa käy vuosittain yli miljoona kävijää. Tämän maailmanperintökohteen ylläpitämisestä, restauroinnista, hallinnoinnista ja esittelemisestä vastaa Suomenlinnan hoitokunta, joka mittaa asiakastyytyväisyyttä keräämällä kävijöiltä asiakaspalautetta. Laajimpia palautteenkeruita toteutetaan neljän vuoden välein ja niitä kutsutaan kävijätutkimuksiksi, joista viimeisin toteutettiin kalenterivuoden 2018 aikana ja analysoitiin seuraavan vuoden alussa. Opinnäytetyön aihe jatkaa vuoden 2018 kävijätutkimuksen jalanjäljissä: tutkimuksen tavoite on kartoittaa Suomenlinnan kävijöiden tyytyväisyyttä matkakohteeseen ja sen palveluihin. Tarkasteluvuosi on myös opinnäytetyössä 2018, mutta – kävijätutkimuksesta poiketen – toimeksiantajalle tuotetaan analysoitua tietoa asiakastyytyväisyydestä vertailemalla eri asiakaspalautekanavien palautteita. Opinnäytetyössä tarkasteltavat asiakaspalautekanavat ovat matkailusivusto TripAdvisor, Surveypalin asiakastyytyväisyyskysely sekä Suomenlinnan vuoden 2018 kävijätutkimus. Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa tulkinta oli aineistolähtöinen. Palautteita oli kertynyt yhteensä 2 859 kappaletta ja työkaluna käytettiin Microsoft Excel-ohjelmistoa. Palautteen laatu ja painopisteet vaihtelivat suuresti riippuen siitä, oliko palautteet saatu vai kerätty: TripAdvisorin kautta palaute tulee vapaassa muodossa lomamatkan jälkeen ja on kaikkien nähtävillä; Surveypalin kautta palautetta kerätään passiivisesti matkailuneuvonnassa hoitokunnan omaan käyttöön; ja kävijätutkimukseen kerättiin aktiivisesti vastauksia vapaaehtoisilta. Koska edellä mainituissa asiakaspalautekanavissa palautteenannon lähtökohdat ja kysymyksenasettelut ovat erilaiset, myös vastauksissa painottuvat erilaiset asiat. Näin ollen asiakaspalautekanavien vertailu on tärkeää, jotta on mahdollista hahmottaa kokonaiskuva kävijöiden mielipiteistä paremmin ja sitä kautta kehittää maailmanperintökohdetta entistä parempaan suuntaan. Suomenlinna koetaan mielekkääksi matkakohteeksi asiakaspalautekanavasta riippumatta. Lauttamatka on monelle yksi päivän kohokohdista, linnoituksen maisemat ja luonto lumoavat sekä maailmanperintökohteen restaurointi ja kunnossapito saavat kiitosta. Kävijöitä harmitti eniten museoiden, ravintoloiden ja kahviloiden aukioloajat sekä historian tiedon vähäisyys maastossa. Tulosten perusteella Suomenlinnan hoitokunnalle on koottu kehitysehdotuksiksi palveluiden aukiolojen pidentäminen iltaisin ja talvikaudella, historian esillepanon sekä viestinnän lisääminen – etenkin palveluiden saralla.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».