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Enregistrement W7024908008

A Temporal Study of Salmonella enterica Serovars in Poultry Breeder Flocks and Hatcheries in Ontario from 2009 to 2018

2022· dissertation· en· W7024908008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlockHatcherySalmonella entericaBreeder (animal)WaterfowlSerotype
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the prevalence, seasonal patterns, temporal trends, and clustering of Salmonella enterica in Ontario’s hatcheries and breeder flocks between 2009 and 2018 using data obtained through the Ontario Hatchery and Supply Flock Program. The prevalence of Salmonella in hatcheries and breeder flocks varied by year and season. Temporal trends varied by poultry commodity. Decreasing trends were observed in broiler and turkey hatcheries as well as within broiler- and layer-breeders. Increasing prevalence was detected in waterfowl and game bird hatcheries as well as among turkey-breeders. Salmonella enterica ser. Enteritidis was isolated from waterfowl, broiler, and gamebird hatcheries as well as in all breeder flocks examined (broiler-, layer-, and turkey-breeders). Temporal clusters of S. enterica serovars Kentucky, Heidelberg, Newport, and Orion in Ontario’s breeder flocks were temporally linked to clusters in their corresponding hatcheries. Variance components indicate that control measures should be directed at the hatchery and breeder flock levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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